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百億量化新生代—世紀(jì)前沿資產(chǎn)

2022-02-14 18:30 來(lái)源:大唐智庫(kù) 次閱讀
 
百億量化新生代—世紀(jì)前沿資產(chǎn)
  截至2021年底,百億私募管理人突破百家,百億量化私募超過(guò)25家。與主觀股多管理人超半數(shù)收益為負(fù)相比,百億量化私募2021年收益全部為正,整體業(yè)績(jī)表現(xiàn)亮眼。世紀(jì)前沿資產(chǎn)作為一家迅速成長(zhǎng)、小露鋒芒的百億量化私募新銳力量,到底有什么“獨(dú)門秘籍”?

  2022年開年之初,我們和世紀(jì)前沿資產(chǎn)進(jìn)行了一次電話采訪,并就量化策略的發(fā)展和趨勢(shì)請(qǐng)教了前沿資產(chǎn)創(chuàng)始人陳家馨先生的看法。

  一、世紀(jì)前沿資產(chǎn)是一家什么樣的公司?

  世紀(jì)前沿資產(chǎn)成立于2015年8月,公司創(chuàng)始人吳敵與陳家馨相識(shí)于香港中文大學(xué),擁有境內(nèi)外10年期貨與股票超高頻量化經(jīng)驗(yàn),2018年涉足股票低頻策略,和原有高頻系統(tǒng)結(jié)合,在2019年后開始實(shí)盤交易。

  對(duì)于量化私募來(lái)說(shuō),需要不斷更新迭代策略來(lái)適應(yīng)時(shí)代和市場(chǎng)的發(fā)展,人才與團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性十分重要。目前,世紀(jì)前沿資產(chǎn)團(tuán)隊(duì)研究+技術(shù)人數(shù)超過(guò)35人,內(nèi)部協(xié)作透明開放,凝聚力強(qiáng)。自2015年以來(lái),入職滿一年的員工0離職率,使得世紀(jì)前沿能夠高效的研發(fā)迭代,在三年內(nèi)通過(guò)自研達(dá)到行業(yè)前沿水平。

  世紀(jì)前沿資產(chǎn)還是少數(shù)在中長(zhǎng)周期Alpha和高頻執(zhí)行上都有相當(dāng)積累的公司,目前量?jī)r(jià)因子占80%,基本面(另類數(shù)據(jù)、輿情分析師預(yù)測(cè))占20%,后續(xù)研究重點(diǎn)聚焦于日內(nèi)alpha、另類數(shù)據(jù)。

  二、世紀(jì)前沿資產(chǎn)最大的亮點(diǎn)是什么?

  1、核心創(chuàng)始人吳敵與陳家馨

CEO:吳敵

CIO:陳家馨


  吳敵世紀(jì)前沿創(chuàng)始人、核心投資經(jīng)理、法定代表人

  中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)本科,香港中文大學(xué)金融工程博士;10年以上量化從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾任海外金融機(jī)構(gòu)董事總經(jīng)理,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)管理自營(yíng)投資組合;2015年發(fā)起成立世紀(jì)前沿,負(fù)責(zé)公司的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建,核心交易策略開發(fā)以及公司的運(yùn)營(yíng)和管理。

  陳家馨世紀(jì)前沿創(chuàng)始人、核心投資經(jīng)理

  香港中文大學(xué)量化金融學(xué)士;10年量化從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾任海外金融機(jī)構(gòu)董事總經(jīng)理,管理自營(yíng)投資組合,主導(dǎo)投資團(tuán)隊(duì)交易模型研究;2015年發(fā)起成立世紀(jì)前沿,負(fù)責(zé)指導(dǎo)公司戰(zhàn)略方向,領(lǐng)導(dǎo)投研團(tuán)隊(duì)研發(fā)交易模型,全面覆蓋量化投資的策略研究工作。

  2、向自營(yíng)看齊的高頻策略

  前沿的策略最大特點(diǎn)是高頻,而且現(xiàn)在自營(yíng)跟代銷是一套策略。世紀(jì)前沿核心創(chuàng)始人吳敵與陳家馨擁有境內(nèi)外10年期貨與股票超高頻量化經(jīng)驗(yàn),奠定了它在高頻領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)勢(shì)基因,并將這一優(yōu)勢(shì)成功延展到股票投資中。量化本質(zhì)上是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,把單筆交易的不確定,變?yōu)檎w的確定性。拋一次硬幣,正面朝上的概率是不確定的,但拋10萬(wàn)次,正面向上的概率就是50%。當(dāng)交易變?yōu)榉昼娂?jí)甚至秒級(jí)別,模型的數(shù)據(jù)量就成倍的增加了,整體的預(yù)測(cè)性與實(shí)際情況更為接近。交易筆數(shù)變多后,收益可以被拆得很細(xì),收益的確定性就增加了,在數(shù)據(jù)量大的情況下,勝率會(huì)更接近真實(shí),預(yù)測(cè)與實(shí)際情況的差異就會(huì)很小。所以高頻一般都是做自營(yíng),較少開放給大家。目前世紀(jì)前沿的策略換手雙邊300-350倍,是名副其實(shí)的高頻。高頻一般都是做自營(yíng),較少開放給大家,現(xiàn)在誠(chéng)意滿滿開放給代銷。

  3、低中高頻并駕齊驅(qū):高頻是我們的最大優(yōu)勢(shì)但不意味著我們只能做高頻,世紀(jì)前沿是少數(shù)在長(zhǎng)周期Alpha和高頻執(zhí)行上均達(dá)到市場(chǎng)第一梯隊(duì)的公司。2018年世紀(jì)前沿涉足股票低頻策略,和原有高頻系統(tǒng)結(jié)合后逐步上線。多年期貨高頻交易的經(jīng)驗(yàn),使得無(wú)論是策略信號(hào)、交易速度及組合方法上都能實(shí)現(xiàn)更多的可能。目前在中低頻維度,策略貢獻(xiàn)70%收益,高頻維度策略貢獻(xiàn)30%收益

  4、高精尖不內(nèi)卷的投研團(tuán)隊(duì):截至2022年1月,世紀(jì)前沿員工共55人,其中38人為研究技術(shù)人員。團(tuán)隊(duì)成員皆有國(guó)內(nèi)或國(guó)際一流大學(xué)本科以上學(xué)位,畢業(yè)于港中文,港科大,清華,北大,復(fù)旦,中科大,哥倫比亞等名校計(jì)量金融、計(jì)算機(jī)、數(shù)理專業(yè),半數(shù)以上擁有碩士或博士學(xué)位,核心成員皆有十年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

  團(tuán)隊(duì)不采用PM模式,無(wú)內(nèi)部擠壓。緊密交流,信息共享,基建共用,所有研究員合力攻堅(jiān)一套策略,自成立以來(lái)無(wú)一核心人員離職。

  三、世紀(jì)前沿資產(chǎn)對(duì)未來(lái)的量化策略演進(jìn)怎么看?

  量化基于過(guò)往歷史數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律開發(fā)策略的,所以當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)極端的小概率事件時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)短期的策略不適配、階段性回撤的現(xiàn)象。必須強(qiáng)調(diào)的是量化Alpha策略都是統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,是在海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行客觀分析決策的。當(dāng)市場(chǎng)偏離歷史數(shù)據(jù)時(shí),必然會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。所以探究超額收益出現(xiàn)大幅回撤的共性原因,市場(chǎng)復(fù)雜多變、風(fēng)格無(wú)序切換、市場(chǎng)交易環(huán)境周期性變化、板塊輪動(dòng)頻繁、成交量大幅度波動(dòng)、流動(dòng)性沖擊等,這些都會(huì)帶來(lái)影響。但是市場(chǎng)也不會(huì)一直處于極端行情,市場(chǎng)逐漸恢復(fù)到正常狀態(tài)時(shí)Alpha也會(huì)回到平常水平,管理人會(huì)不斷對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化迭代以期適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。

  在中國(guó)這樣的個(gè)人投資者占比極高的市場(chǎng),給量化投資提供了最暖的溫床,可重復(fù)實(shí)踐的交易機(jī)會(huì)短期內(nèi)很難消亡。機(jī)構(gòu)化是長(zhǎng)期的大趨勢(shì)。量化投資超額收益的周期性一定是一種常態(tài)。有一些階段超額收益特別明顯,另外一些階段超額收益特別難做。市場(chǎng)一直在進(jìn)步,資本不斷的競(jìng)爭(zhēng),賺取超額也會(huì)越來(lái)越困難。我們也能看到一些歷史策略超額出現(xiàn)衰減。所以這就涉及到一個(gè)問(wèn)題,一家量化管理人長(zhǎng)期的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么。我們覺(jué)得答案是這家量化管理人持續(xù)研究的能力,量化管理人大部分的投入都應(yīng)是打造一個(gè)研究型的組織,讓這個(gè)組織、系統(tǒng)源源不斷的去進(jìn)步,這樣才能在這個(gè)市場(chǎng)中維持一個(gè)相對(duì)優(yōu)勢(shì)。但即使如此,我們覺(jué)得量化行業(yè)超額下降還是一個(gè)很正常的現(xiàn)象,一方面當(dāng)前國(guó)內(nèi)量化交易占比其實(shí)并不高,與發(fā)達(dá)市場(chǎng)相比A股空間還很大。另一方面,量化投資的特點(diǎn),不管是個(gè)別管理人的超額波動(dòng),還是所有量化管理人的整體水平,隨著市場(chǎng)的成熟和有效性的提高,量化投資超額收益的降低是個(gè)必然的趨勢(shì),美國(guó)等成熟市場(chǎng)量化占比遠(yuǎn)高于中國(guó),而且杠桿易得,規(guī)模極大,經(jīng)過(guò)二十多年發(fā)展,至今依然是非常有吸引力的資產(chǎn)。美國(guó)量化占比70%,國(guó)內(nèi)20%左右,仍然由較大發(fā)展空間。

  早期我們團(tuán)隊(duì)主要聚焦量?jī)r(jià)因子的挖掘,我們主打的高頻策略就主要基于量?jī)r(jià)數(shù)據(jù),比如從交易數(shù)據(jù)提取有效信息。直到2020年,前沿資產(chǎn)主要的工作都是在量?jī)r(jià)策略研發(fā)上。2020年下半年,我們?cè)诹績(jī)r(jià)策略研究水平到了一個(gè)相當(dāng)高的標(biāo)準(zhǔn)后,開始擴(kuò)展信息獲取的廣度,去研究更多的信息源,像基本面數(shù)據(jù),另類數(shù)據(jù)等等,增加更多的信息源進(jìn)來(lái)。當(dāng)然我們也一直維持以前的研究標(biāo)準(zhǔn),將信息純凈度放在第一位。我們要求每一個(gè)加進(jìn)來(lái)的因子,本身必須邏輯清晰,經(jīng)得起推敲,這樣我們對(duì)它的未來(lái)表現(xiàn)才能有信心,不能只看測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果就去加因子。這是世紀(jì)前沿量化研究的最大特征。未來(lái)我們的研究面肯定越來(lái)越廣,世紀(jì)前沿的投研團(tuán)隊(duì)也在基于研發(fā)需求不斷擴(kuò)張,投研人員多了其實(shí)對(duì)信息提取純凈度幫助不大,更直接的還是提高信息獲取廣度。所以我們未來(lái)會(huì)看更多數(shù)據(jù)源,投研覆蓋面會(huì)更廣,這也是我們未來(lái)進(jìn)步的一個(gè)方向。

  四、世紀(jì)前沿資產(chǎn)接下來(lái)如何對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和迭代?

  未來(lái)長(zhǎng)期和配置的概念將會(huì)是一個(gè)大趨勢(shì),短期超額的高低是沒(méi)有意義的。如果觀察周期太短,就會(huì)造成隨機(jī)因素占了很大比重,必須以更長(zhǎng)的周期來(lái)觀察超額表現(xiàn),才能更準(zhǔn)確的評(píng)估模型的有效性。我們認(rèn)為,評(píng)估超額水平最合適的周期是1年,最短也不要少于半年。一個(gè)季度或更短時(shí)間的超額收益,隨機(jī)性很高,不具有很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)顯著性。

  自2021年9月以來(lái),受降準(zhǔn)、版塊輪動(dòng)、熱點(diǎn)切換等各類因素的影響,整個(gè)A股市場(chǎng)在一些版塊出現(xiàn)了大幅上升又反轉(zhuǎn)直下的情況。量化策略依賴長(zhǎng)期數(shù)據(jù),短期波動(dòng)引起的風(fēng)格劇烈反轉(zhuǎn)使近期超額出現(xiàn)較大回撤。非常態(tài)的市場(chǎng)環(huán)境,偏離了大部分歷史數(shù)據(jù)的情況,也使得量化策略難以適應(yīng),回撤是多項(xiàng)短期因素疊加的結(jié)果。但市場(chǎng)也不會(huì)一直處于極端行情,市場(chǎng)逐漸恢復(fù)到正常狀態(tài)時(shí)Alpha也會(huì)回到平常水平。針對(duì)市場(chǎng)變化我們對(duì)策略跟風(fēng)控進(jìn)行調(diào)整。

  首先對(duì)策略不同方面的細(xì)節(jié)做基于數(shù)據(jù)的調(diào)整,同時(shí)針對(duì)當(dāng)前環(huán)境配合Alpha策略的特征做風(fēng)控上的調(diào)整。所有的調(diào)整都會(huì)用歷史數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證,只是會(huì)更加側(cè)重歷史上與當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境相似時(shí)間的表現(xiàn),是基于經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知的、純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程。

  短期來(lái)看,我們的多因子庫(kù)有足夠多的武器能讓我們的組合分散到其他過(guò)去幾個(gè)月表現(xiàn)好的其他因子類別中去,從而降低和其他管理人的相關(guān)性,減小沖擊,保持穩(wěn)定的超額。具體而言,我們的組合會(huì)加重對(duì)中頻日內(nèi)Alpha策略和長(zhǎng)周期因子的配比,今年以來(lái)這兩類都策略都有穩(wěn)定的貢獻(xiàn)。

  在量?jī)r(jià)、基本面、另類因子等層面挖掘出一些具有相當(dāng)超額能力的因子,擴(kuò)充底層因子池,繼續(xù)堅(jiān)持長(zhǎng)周期、多樣化、大容量概念,在量?jī)r(jià)、基本面、另類因子等層面挖掘出一些具有相當(dāng)超額能力的因子,擴(kuò)充底層因子池,繼續(xù)堅(jiān)持長(zhǎng)周期、多樣化、大容量概念。在因子組合層面,新擴(kuò)充低頻因子與前期加入的中頻因子相輔相成,且相關(guān)性較低,會(huì)更好的增強(qiáng)長(zhǎng)周期選股能力和短周期應(yīng)對(duì)風(fēng)格切換的能力。未來(lái)對(duì)各類風(fēng)格使用相對(duì)更嚴(yán)格的約束,繼續(xù)研究風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,提升風(fēng)控機(jī)制的性能。

  長(zhǎng)期來(lái)看,我們認(rèn)為這是Alpha周期性的正常表現(xiàn)。我們相信我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的深度,當(dāng)市場(chǎng)正常后,此類策略仍能穩(wěn)定發(fā)揮。

  量化策略一定會(huì)經(jīng)歷中短期的回調(diào),但是長(zhǎng)期來(lái)看是有效的。面對(duì)變化的市場(chǎng),我們作為機(jī)構(gòu)可以做的是不斷更新迭代模型,持續(xù)的投研工作是業(yè)績(jī)的第一生產(chǎn)力。

  量化知識(shí)Q&A(世紀(jì)前沿資產(chǎn)提供)

  1、量化策略如何賺錢?

  答:使用數(shù)量化方法,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)無(wú)效定價(jià)的機(jī)會(huì),做多被低估的股票,做空或低配高估的股票,獲取超額收益。具體而言,是通過(guò)獲取并分析相關(guān)數(shù)據(jù),如股價(jià),逐筆成交,基本面數(shù)據(jù),新聞及公告,行業(yè)分析師觀點(diǎn)等,從中找出市場(chǎng)無(wú)效定價(jià)的規(guī)律,建立量化模型,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行的策略,以此捕捉市場(chǎng)無(wú)效定價(jià)的機(jī)會(huì)。

  2、量化管理人是做什么的?

  答:有別于主觀管理人的直接進(jìn)行投資決策,量化管理人要做三件事:一是研究,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)認(rèn)知,建立對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)模型,并加入組合管理,交易和風(fēng)控考量后成為完整的策略。二是開發(fā),把研究的成果對(duì)接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和券商下單系統(tǒng),使得策略能在實(shí)盤交易。三是運(yùn)維,保障策略和技術(shù)系統(tǒng)能遵照設(shè)計(jì)運(yùn)行。研究,開發(fā),運(yùn)維三項(xiàng)中,研究是產(chǎn)生Alpha的部分,開發(fā)是實(shí)現(xiàn)研究設(shè)想的部分,運(yùn)維是保障策略正常運(yùn)行的部分。換句話說(shuō),研究決定業(yè)績(jī)的上限,開發(fā)和運(yùn)維決定上限中能實(shí)現(xiàn)多少收益。
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