上一期「營銷科學科普計劃」主要為商家解讀了巨量云圖“數(shù)據(jù)工廠”板塊的相關功能?？梢哉f,在數(shù)字化的趨勢下,行業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為品牌制定營銷策略的關鍵依據(jù)。尤其對于在抖音經(jīng)營生意的商家來說,面對平臺上龐大的用戶群體,亟需借助定制化的數(shù)據(jù)分析工具準確劃分目標受眾,實現(xiàn)更精準的營銷和更高效的業(yè)務增長。

　　對此,本期「營銷科學科普計劃」將繼續(xù)聚焦巨量云圖的“數(shù)據(jù)工廠”板塊,詳細解析如何通過數(shù)據(jù)建模,幫助商家準確找到目標受眾,實現(xiàn)更精準的廣告投放,并通過服飾行業(yè)的真實營銷案例,為大家展示品牌借助數(shù)據(jù)工廠所實現(xiàn)的經(jīng)營效果。

　　Part 1「科普之反黑話大全」

　　借助數(shù)據(jù)工廠模型 , 精準鎖定核心用戶

　　本期的「科普之反黑話大全」專欄,將為商家解讀“數(shù)據(jù)工廠”中的“數(shù)據(jù)融合”版塊,以及第六期【科普計劃】中提到的“建模預測”板塊中的兩大數(shù)據(jù)模型——二分類模型與聚類模型。

　　所謂“數(shù)據(jù)融合”,指的是在數(shù)據(jù)安全的前提下,巨量云圖能將品牌方的數(shù)據(jù)與平臺數(shù)據(jù)做加密融合,從而準確洞察目標人群,幫助品牌優(yōu)化廣告投放策略,提升投放效果。

　　二分類模型與聚類模型則是通過數(shù)據(jù)建模,幫品牌更精準地鎖定平臺內(nèi)的核心用戶,其中前者可以將用戶區(qū)分為貼合目標和不貼合目標兩類人群,品牌在經(jīng)營中可放大貼合營銷目標的人群;后者則是根據(jù)用戶行為做人群分類,指導品牌更有針對性地進行個性化的內(nèi)容推送,由此增加用戶的關注度和互動性,進而促進轉化率的提升。

　　Part 2「科普之科學漫游指南」

　　搭建個性化數(shù)據(jù)看板 , 助力經(jīng)營效率提升

　　本期的「科普之科學漫游指南」專欄,將繼續(xù)用流程圖的方式,為品牌商家解讀“數(shù)據(jù)工廠”中“自定義報表”板塊的使用方法,由此來創(chuàng)建品牌個性化數(shù)據(jù)看板,提升經(jīng)營效率。

　　品牌商家在“自定義報表”中可以新建圖標看板,選擇自身需要深度分析的數(shù)據(jù)維度、指標條件、圖標類型等進行保存,進而生成品牌專屬的個性化圖表。在此之后,還可繼續(xù)在“自定義報表”模塊中新建儀表盤,并根據(jù)品牌的實際需求創(chuàng)建個性化BI看板,在滿足品牌個性化需求的同時,可以更清晰、快速地查看生意經(jīng)營情況。

　　Part 3「科普之答案之書」

　　利用數(shù)據(jù)工廠能力 , 服飾行業(yè)引爆新品流量

　　對于大多數(shù)商家而言,新品上市不僅是檢驗產(chǎn)品能力的關鍵,更是一場與營銷實力相關的“戰(zhàn)斗”。尤其是服飾行業(yè),新品上市期間廣告流量與成交量的多與少,將直接影響到產(chǎn)業(yè)鏈前端的生產(chǎn)環(huán)節(jié)和倉儲環(huán)節(jié)。同時,服飾品牌競爭激烈,新品也較難在眾多品牌中脫穎而出,吸引消費者的注意力。

　　本期的「科普之答案之書」正是以服飾行業(yè)的新品上市營銷節(jié)點為例,品牌結合“數(shù)據(jù)工廠”中的“標簽工廠”“建模預測”等能力,通過“一鎖定、二擴展、三提效”的經(jīng)營策略,在雙十一大促節(jié)點準確找到了新品核心用戶和潛在消費者,同時配合品牌動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化,保證在大促期間的投放規(guī)模和投放效率,最終實現(xiàn)了CTR與ROI的大幅度提升。

　　結語

　　通過兩期「營銷科學科普計劃」的指引,品牌商家應該已經(jīng)對巨量云圖的“數(shù)據(jù)工廠”板塊有了進一步了解。相信在未來的營銷場景中,借助大數(shù)據(jù)的“堅實后盾”取得市場優(yōu)勢,利用數(shù)據(jù)類營銷工具圈定精準人群、拓展?jié)撛谟脩?對抖音商家來說已不再是難題。

　　在接下來的第八期欄目中,將開啟巨量云圖“商品篇”的詳細解讀,重點圍繞有關新品測款、新品營銷等維度的平臺能力進行解讀,敬請期待～

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