中新社北京3月3日電 題：補短板、防風險，中國如何搶抓人工智能機遇

　　中新社記者 李金磊

　　2024年全國兩會召開在即，迅猛發(fā)展的人工智能成為今年的熱點話題之一。圍繞人工智能領(lǐng)域抓機遇、補短板、防風險，多位全國人大代表、政協(xié)委員提出建議。

　　抓機遇

　　從ChatGPT到Sora，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，大模型技術(shù)引領(lǐng)了新一輪全球人工智能創(chuàng)新熱潮。

　　全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗對中新社記者表示，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，人工智能大模型技術(shù)正在為經(jīng)濟社會發(fā)展持續(xù)注入新動能。加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景，對促進人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

　　全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平建議，要搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

　　當前，中國正在搶抓人工智能帶來的新機遇，中央經(jīng)濟工作會議明確“加快推動人工智能發(fā)展”、國務(wù)院國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進會，市場上各類模型層出不窮。

　　補短板

　　中國的人工智能要加快發(fā)展，必須盡快補齊短板、縮小差距。

　　頂層設(shè)計、算力、數(shù)據(jù)是中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)亟待突破的瓶頸。在陳小平看來，要制定國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)先扶持若干具有競爭力的地區(qū)、企業(yè)，給予“一地一策”“一事一議”重點支持。

　　“鼓勵搭建多層次應(yīng)用場景供需對接平臺，在全國范圍實施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進計劃?！辟R晗建議，要鼓勵工業(yè)、金融、商務(wù)、交通、醫(yī)藥、政務(wù)、教育、文旅、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)的各類場景。大力推進大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建開放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。注重面向通用人工智能時代的人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。

　　全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示，過去兩年中國企業(yè)在通用大模型領(lǐng)域追趕得不錯，2024年應(yīng)該會是中國AI的“應(yīng)用之年”，在許多企業(yè)層面的垂直領(lǐng)域，大模型將大有可為。盡管在AI方面，國內(nèi)入局者與國際領(lǐng)先公司還存在差距，但中國企業(yè)學(xué)習(xí)能力強，AI上的差距應(yīng)該能在一兩年內(nèi)追上。

　　防風險

　　人工智能帶來機遇的同時，也潛藏著不少風險。

　　全國人大代表、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長閔衛(wèi)東表示，在人工智能飛速發(fā)展的同時，也要建立起相應(yīng)的數(shù)字之“盾”，拉緊人工智能的“韁繩”。目前部分AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的內(nèi)容無法用肉眼識別是虛擬還是現(xiàn)實，就應(yīng)在數(shù)字技術(shù)層面加快識別AIGC內(nèi)容的研究，能夠做出智能判斷，防范相應(yīng)的風險。

　　全國政協(xié)委員、奇安信董事長齊向東認為，AI可能會加劇安全威脅，如數(shù)據(jù)泄露、欺詐攻擊、社會治理安全等。從供給側(cè)看，應(yīng)開展聯(lián)合創(chuàng)新，圍繞攻防實戰(zhàn)和應(yīng)用場景實現(xiàn)“AI+安全”尖端技術(shù)研發(fā)突破。從需求側(cè)看，須強化政策牽引，推動“AI+安全”技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品在各行業(yè)落地應(yīng)用。從人才側(cè)看，要壯大“AI+安全”領(lǐng)域的實戰(zhàn)型、復(fù)合型人才隊伍。

　　全國政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅建議，應(yīng)該盡快推進人工智能法的制定和出臺，以人工智能法及配套的監(jiān)管工具為核心，形成完整的人工智能技術(shù)法律體系。(完)