隨著汽車(chē)行業(yè)進(jìn)入智能化的下半場(chǎng)，四維圖新也從原先的地圖供應(yīng)商角色逐步進(jìn)化為新型Tier 1，并給出了自己在汽車(chē)智能化方面的全棧解法。

　　“智能駕駛不可‘無(wú)圖’”

　　智能駕駛領(lǐng)域“有圖”和“無(wú)圖”的爭(zhēng)論再次被點(diǎn)燃。

　　近來(lái)，部分車(chē)企紛紛落地城市NOA（Navigate On Autopilot導(dǎo)航輔助駕駛），試圖擺脫對(duì)高精地圖的依賴(lài)。

　　對(duì)此，四維圖新CEO程鵬近日 在公司四周年用戶(hù)大會(huì)上表示，當(dāng)下一些車(chē)企“去圖化”的背后，是因?yàn)檫@些車(chē)企“無(wú)地圖資質(zhì)、無(wú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和無(wú)安全敬畏”。四維圖新經(jīng)過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，一些宣稱(chēng)不依賴(lài)高精地圖的車(chē)企，在遮住傳感器后依然有地圖信息，這說(shuō)明其仍采用了地圖方案。

　　高精地圖，又稱(chēng)高清地圖，是精度更高、數(shù)據(jù)維度更多的導(dǎo)航地圖。除簡(jiǎn)單的道路及其形狀等基礎(chǔ)信息之外，高精地圖還包含了道路類(lèi)型、曲率、車(chē)道線位置等道路信息，以及路邊基礎(chǔ)設(shè)施、障礙物、交通標(biāo)志等環(huán)境對(duì)象信息，同時(shí)包括交通流量、紅綠燈狀態(tài)信息等實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息。

　　相比傳統(tǒng)硬件傳感器，高精地圖可以很好地彌補(bǔ)傳感器數(shù)據(jù)缺失，利用高精地圖數(shù)據(jù)對(duì)前方道路情況進(jìn)行補(bǔ)充，無(wú)論在怎樣的場(chǎng)景中，高精地圖都能更精確、全面地感知前方路況，使行車(chē)安全性得到更高的保障。

　　不僅如此，配合傳感器，高清地圖還可以實(shí)現(xiàn)更精確的定位。傳統(tǒng)的車(chē)輛定位系統(tǒng)容易受到環(huán)境干擾，在立交橋等立體交通場(chǎng)景，或是高樓大廈的高反射場(chǎng)景，表現(xiàn)通常不盡人意，從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。而高精地圖則提供了一個(gè)穩(wěn)定的無(wú)源定位方式，通過(guò)匹配傳感器感知特征和高精地圖具有特征，車(chē)輛可以獲知其相對(duì)位置，從而完成在全局環(huán)境當(dāng)中的準(zhǔn)確定位。

　　另外，高清地圖還可以被看作一個(gè)超視距傳感器，給智能駕駛系統(tǒng)提供道路拓?fù)湫畔?#xff0c;讓其提前知曉道路前方的交通情況，進(jìn)行最優(yōu)的路徑規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)車(chē)輛可以保持乘客舒適的加減速行駛。

　　過(guò)去一段時(shí)間，高精地圖因其強(qiáng)大的能力曾一度被業(yè)界認(rèn)為是邁向高階智能駕駛的必經(jīng)之路，然而采集難度大、更新頻率低、維護(hù)成本高的痛點(diǎn)，卻讓部分車(chē)企走上了“無(wú)圖化”道路。

　　不過(guò)，程鵬認(rèn)為，絕對(duì)的“無(wú)圖化”會(huì)導(dǎo)致很多問(wèn)題出現(xiàn)，比如數(shù)據(jù)的采集、匹配和對(duì)傳感器的需求都會(huì)出現(xiàn)新的矛盾和成本壓力，且無(wú)法依靠規(guī)模效應(yīng)來(lái)平攤。所以，現(xiàn)階段智能駕駛?cè)孕枰暗貓D”輔助。

　　在他看來(lái)，“有圖”和“無(wú)圖”的路線之爭(zhēng)，癥結(jié)在于市面上缺少能足夠打動(dòng)車(chē)企的高性?xún)r(jià)比“輕地圖”解決方案。

　　因此，基于市場(chǎng)需求，四維圖新推出了智能駕駛輕量化地圖產(chǎn)品HD Lite，將城市道路上采集的要素減少至30余個(gè)，相對(duì)精度降低到1米，并大幅提升了覆蓋廣度和數(shù)據(jù)鮮度，降低了單位數(shù)據(jù)成本。

　　深度合規(guī)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

　　程鵬說(shuō)，從目前的技術(shù)來(lái)看，高精地圖在智能駕駛方面仍發(fā)揮著重要作用，同時(shí)絕對(duì)的“無(wú)圖化”也難以保證道路信息的采集合法合規(guī)。

　　近年來(lái)，隨著汽車(chē)智能化程度的加深，汽車(chē)對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，已不僅僅是單純的出行工具，而是成為了數(shù)據(jù)融合的終端，數(shù)據(jù)量也從GB激增到PB。

　　據(jù)了解，智能駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大致可以分為四類(lèi)，一是車(chē)對(duì)外部環(huán)境的感知數(shù)據(jù)，二位置及軌跡的數(shù)據(jù)，三是車(chē)輛數(shù)據(jù)，四是用戶(hù)采集的數(shù)據(jù)。

　　從軟件定義汽車(chē)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，汽車(chē)在使用過(guò)程中貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)重要的新動(dòng)力，但數(shù)據(jù)在產(chǎn)生的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全也成為日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　目前，汽車(chē)出行數(shù)據(jù)有三大難題待解：一是數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題，即數(shù)據(jù)的采集、處理、使用等的歸屬問(wèn)題；二是數(shù)據(jù)安全、信息安全問(wèn)題，三是數(shù)據(jù)閉環(huán)問(wèn)題，汽車(chē)數(shù)據(jù)安全涉及環(huán)節(jié)多，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

　　針對(duì)此，四維圖新提出了自己的解決方案，包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)使用的全流程數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)。

　　程鵬表示，汽車(chē)數(shù)據(jù)的挖掘及應(yīng)用仍有極大提升空間，要解決上述問(wèn)題， 不僅需要一個(gè)懂合規(guī)、懂技術(shù)、懂應(yīng)用場(chǎng)景、云中立的專(zhuān)業(yè)第三方數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)商，也需要一個(gè)開(kāi)放且值得信賴(lài)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。

　　而這正好是四維圖新的優(yōu)勢(shì)所在，作為國(guó)內(nèi)首批獲得甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的公司，四維圖新?lián)碛谐^(guò)20年的數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)和全國(guó)范圍的高效數(shù)據(jù)采集能力，在數(shù)據(jù)脫敏合規(guī)技術(shù)方面積累頗多，可提供專(zhuān)業(yè)的服務(wù)和豐富的行業(yè)知識(shí)。

　　另外，隨著汽車(chē)出行行業(yè)的變革，四維圖新為用戶(hù)提供的產(chǎn)品也在快速迭代，例如城市級(jí)的交通信息服務(wù)、交通的擁堵情況和其產(chǎn)生的原因、信號(hào)燈相應(yīng)的分析和發(fā)布應(yīng)用、動(dòng)態(tài)道路天氣、停車(chē)服務(wù)的細(xì)致化等，都是在原有功能上附加了動(dòng)態(tài)信息的圖層。

　　更重要的是，四維圖新也在助力自主品牌出海擺脫數(shù)據(jù)困境。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)汽車(chē)出口延續(xù)高增長(zhǎng)勢(shì)頭，繼2022年全年出口超300萬(wàn)輛之后，今年前三季度汽車(chē)企業(yè)出口已達(dá)338.8萬(wàn)輛。

　　然而，在汽車(chē)出口高歌猛進(jìn)的同時(shí)，也出現(xiàn)了一些不容忽視的挑戰(zhàn)，比如如何根據(jù)地域差異，成功地將中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)解決方案在當(dāng)?shù)芈涞亍?/p>

　　四維圖新CMO兼董秘孟慶昕稱(chēng)，憑借在地圖制作和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，四維圖新已開(kāi)發(fā)出一套數(shù)據(jù)合規(guī)全球化解決方案，幫助合作伙伴更好地解決痛點(diǎn)。

　　據(jù)介紹，從數(shù)據(jù)收集到匿名化，從數(shù)據(jù)標(biāo)記到數(shù)據(jù)回傳，四維圖新的這套解決方案可根據(jù)當(dāng)?shù)氐暮弦?guī)要求進(jìn)行全流程設(shè)計(jì)和實(shí)施。孟慶昕說(shuō)：“無(wú)論是客戶(hù)已經(jīng)采集好的數(shù)據(jù)，還是客戶(hù)需要本地支持來(lái)收集數(shù)據(jù)，四維圖新的數(shù)據(jù)出海解決方案都能很好地提供支持”。

　　積極轉(zhuǎn)型汽車(chē)智能化Tier 1

　　和外界一直將四維圖新視為地圖供應(yīng)商不同，在程鵬眼中，四維圖新有自己的新定位。

　　“我們的目標(biāo)是成為新型Tier 1。”程鵬說(shuō)，基于自有的海量GIS數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)地圖與高精度地圖數(shù)據(jù)及智能駕駛數(shù)據(jù)底座，四維圖新?lián)碛杏?xùn)練行業(yè)大模型所需的數(shù)據(jù)池，同時(shí)具有地圖供應(yīng)商、智能駕駛軟件開(kāi)發(fā)商、座艙與芯片硬件制造商等多重身份，這為其成為汽車(chē)智能化領(lǐng)域“極致性?xún)r(jià)比的解決方案提供商”奠定了基礎(chǔ)。

　　根據(jù)公開(kāi)資料顯示，四維圖新?lián)碛兄邱{、智云、智艙和智芯四大業(yè)務(wù)體系，兼具智能汽車(chē)和云服務(wù)兩大科技領(lǐng)域的跨界融合發(fā)展能力。

　　此次用戶(hù)大會(huì)上，除了輕量化的地圖產(chǎn)品，四維圖新還推出了輕量版領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)NOP Lite和符合功能安全ASIL-D、基于Arm Cortex R52內(nèi)核的多核高主頻MCU——AC7870x。

　　據(jù)悉，NOP Lite采用了國(guó)產(chǎn)芯片公司地平線的征程3芯片，搭載了5個(gè)攝像頭5個(gè)毫米波雷達(dá)，在強(qiáng)大算力的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)行泊一體以及輕量版NOP（領(lǐng)航輔助駕駛）功能，使得車(chē)企可以用較低的成本，快速獲得智能駕駛能力。

　　四維圖新在汽車(chē)電子芯片領(lǐng)域同樣進(jìn)行了長(zhǎng)期布局。據(jù)了解，四維圖新從2015年開(kāi)始關(guān)注芯片行業(yè)，并于2017年收購(gòu)了杰發(fā)科技。截至2022年底，其國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)汽車(chē)芯片累計(jì)出貨量超2.5億顆。其中，四維圖新自主研發(fā)的AC8015芯片出貨量超100萬(wàn)顆，其中90%服務(wù)于自主品牌，合作車(chē)型近百個(gè)；今年6月，該公司發(fā)布的中高端域控芯片AC8025已獲得國(guó)際車(chē)企定點(diǎn)，項(xiàng)目預(yù)計(jì)將累計(jì)覆蓋車(chē)輛級(jí)500萬(wàn)臺(tái)。

　　目前，思維圖新的芯片類(lèi)產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了智能座艙SoC、車(chē)聯(lián)網(wǎng)SoC、車(chē)載信息娛樂(lè)SoC、車(chē)規(guī)級(jí)微控制器MCU、車(chē)載音頻功率放大器AMP、胎壓監(jiān)測(cè)專(zhuān)用芯片TPMS等產(chǎn)品類(lèi)型。

　　時(shí)下，智能化已成為汽車(chē)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新賽道，并涌入了不少玩家，技術(shù)路線也各不相同。但在孟慶昕看來(lái)，四維圖新對(duì)車(chē)的理解、在智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)相關(guān)數(shù)據(jù)和合規(guī)方案的積累以及對(duì)算力的理解，都是其優(yōu)勢(shì)所在。她說(shuō)，“誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)才是未來(lái)的王者。光有平臺(tái)沒(méi)有意義，一定要基于數(shù)據(jù)，才會(huì)有相應(yīng)的算力和訓(xùn)練?！?/p>

　　程鵬則認(rèn)為，“汽車(chē)智能化是一場(chǎng)馬拉松比賽，四維圖新將攜手行業(yè)伙伴做好底層產(chǎn)品，助力車(chē)企打造自己核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，可以在汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的下半程跑得更快、更穩(wěn)?！?#xff08;記者 傅勇 北京報(bào)道）