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AI大模型浪潮已來(lái)?將為金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大變革

2023-06-02 14:25 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
AI大模型浪潮已來(lái)?將為金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大變革
  近日,科技部副部長(zhǎng)吳朝暉在2023年中關(guān)村論壇上指出,ChatGPT大模型技術(shù)拉開(kāi)了邁向通用人工智能的序幕,將引發(fā)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等領(lǐng)域變革,有望推動(dòng)人類社會(huì)邁進(jìn)智能增強(qiáng)時(shí)代。

  “誰(shuí)也沒(méi)有想到,在獲得足夠龐大的數(shù)據(jù)之后,大模型會(huì)涌現(xiàn)出如此驚人的能力。對(duì)比人腦,大模型的神經(jīng)元連接權(quán)重還遠(yuǎn)未到達(dá)人腦的地步,但人腦進(jìn)化用了幾億年時(shí)間,大模型的進(jìn)化速度將遠(yuǎn)超我們的想象?!敝袊?guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博導(dǎo)李厚強(qiáng)在“天馬杯”全國(guó)高??萍即筚惪倹Q賽上表示。

  自從ChatGPT出現(xiàn)后,人工智能的想象空間被無(wú)限放大,專家對(duì)人工智能大模型給予了厚望,各大企業(yè)也躍躍欲試,紛紛加大布局和探索力度,AI大模型或許正成為一個(gè)不容錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇。

  金融產(chǎn)業(yè),需要“AI擺渡者”

  事實(shí)上,每一次人工智能的高潮,都在推動(dòng)人工智能的崛起。如果說(shuō),現(xiàn)在的我們正處于一個(gè)巨大的軟件互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中,那么未來(lái)我們或許會(huì)進(jìn)入一個(gè)巨大的人工智能互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng),從目前AI大模型展露出的能力已經(jīng)足以讓人們想象出未來(lái)的科技藍(lán)圖。

  沒(méi)有人能夠預(yù)測(cè)科技生長(zhǎng)的方向,就像沒(méi)有人能夠預(yù)測(cè)到ChatGPT的爆發(fā),但總要有人去攀登科技的“珠峰”。

  AI大模型的潛力是有目共睹的,新加入AI大模型的玩家也有些數(shù)不過(guò)來(lái)。各個(gè)領(lǐng)域都在通過(guò)創(chuàng)新形式不斷探索AI大模型的未知領(lǐng)域,或是加大科研投入、或是走訪企業(yè)吸取經(jīng)驗(yàn)、或是舉辦科技競(jìng)賽集思廣益等。

  上面所提到的“天馬杯”全國(guó)高校創(chuàng)新大賽是持有消費(fèi)金融牌照的科技驅(qū)動(dòng)型金融機(jī)構(gòu)——馬上消費(fèi)主辦的第四屆科技主題競(jìng)賽,而這屆的主題就是“元啟無(wú)限,AI創(chuàng)未來(lái)”,是對(duì)AI大模型的一場(chǎng)“探索之旅”,共同尋覓生成式AI、NLP等前沿技術(shù)落地的有效路徑,據(jù)悉,該大賽已吸引了國(guó)內(nèi)外110所高校學(xué)子積極參與。

  可見(jiàn),大模型技術(shù)確實(shí)有足夠的吸引力,且確實(shí)將對(duì)人類的生活、生產(chǎn)以及經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

  吳朝暉也表示,要繼續(xù)加強(qiáng)大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,推動(dòng)行業(yè)落地應(yīng)用,強(qiáng)化倫理風(fēng)險(xiǎn)治理,讓人工智能更好地造福人類社會(huì)。

  但其實(shí)AI大模型在發(fā)展中還將面臨幾個(gè)問(wèn)題。李厚強(qiáng)將其概括為:AI芯片卡脖子難題、研發(fā)過(guò)程存在技術(shù)細(xì)節(jié)缺失問(wèn)題、以及數(shù)據(jù)難獲取的問(wèn)題。

  事實(shí)上,不只是底層的大模型技術(shù)需要進(jìn)化,面對(duì)新一輪科技迭代,作為底層支撐的金融產(chǎn)業(yè)必然也需要隨人工智能時(shí)代到來(lái)做出相應(yīng)的改變。“AI大模型將為金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大變革”,李厚強(qiáng)表示。

  作為大賽的主辦方,馬上消費(fèi)基于消費(fèi)金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),使用來(lái)自人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。就目前實(shí)踐成果來(lái)看,其高度擬人的虛擬客服完成重復(fù)問(wèn)題簡(jiǎn)單快速處理,達(dá)到95%準(zhǔn)確率,降低金融服務(wù)成本,提升了用戶體驗(yàn);依托智能網(wǎng)絡(luò)安全,深化7400萬(wàn)用戶關(guān)系圖譜,提供智能機(jī)器人服務(wù)超10億次,全場(chǎng)景安全驗(yàn)證可信人臉識(shí)別超2億次。

  人工智能技術(shù)正貫穿金融產(chǎn)業(yè)鏈,為金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。而馬上消費(fèi)扮演的正是金融產(chǎn)業(yè)中“AI擺渡者”的角色。

  協(xié)同“產(chǎn)學(xué)研”,解決大模型產(chǎn)業(yè)落地難題

  值得一提的是,當(dāng)前人工智能大模型發(fā)展核心的問(wèn)題是缺少科技人才,所以高校人才培養(yǎng)、人才引進(jìn)等非常重要。

  從《AIGC人才趨勢(shì)報(bào)告》中可以看出,自O(shè)penAI在2021年推出以來(lái),對(duì)于AIGC相關(guān)的人才爭(zhēng)奪就已經(jīng)開(kāi)始了。2021年1-2月,AIGC相關(guān)崗位招聘同比上升281.88%,而后的2022年和今年的1-2月,招聘數(shù)量分別保持了76.74%和31.3%的同比增幅。

  當(dāng)然人才的培養(yǎng)不可能一蹴而就,需要經(jīng)歷較長(zhǎng)培養(yǎng)周期,并且需要讓人才順利實(shí)現(xiàn)從“學(xué)術(shù)象牙塔”到實(shí)際產(chǎn)業(yè)的過(guò)渡。除了要考慮人工智能技術(shù)發(fā)展的先進(jìn)性之外,還要解決AI與行業(yè)Know-How結(jié)合的問(wèn)題。因?yàn)锳I只有與行業(yè)特性相融,才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散,帶來(lái)幫助企業(yè)或行業(yè)降本增效的實(shí)際價(jià)值?!疤祚R杯”大賽就是一個(gè)將高校學(xué)生的理論知識(shí)落地到實(shí)踐的賽事。

  科技只有落地應(yīng)用才能發(fā)揮價(jià)值,要理論聯(lián)系實(shí)踐。李厚強(qiáng)在采訪中表示,“因?yàn)榭萍疾粌H要做前沿研究,更重要的還是落地應(yīng)用,然后才能夠自動(dòng)發(fā)展起來(lái)”。

  馬上消費(fèi)深諳此道,曾聯(lián)合南開(kāi)大學(xué)提出了多方移情對(duì)話的任務(wù),并發(fā)明一種帶有同理心、面對(duì)多人溝通的對(duì)話技術(shù),可以讓機(jī)器人能更具備同理心參與多人對(duì)話中,基于此撰寫(xiě)的論文被ACL2022錄用;與四川大學(xué)等聯(lián)合申報(bào)《云平臺(tái)環(huán)境下智能數(shù)據(jù)治理和隱私安全的關(guān)鍵技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化》項(xiàng)目還獲得吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等。

  最新消息披露,馬上消費(fèi)已與中科院、南開(kāi)大學(xué)、華中科技大學(xué)等16所高校和科研院所聯(lián)合共建實(shí)驗(yàn)室,并在人臉識(shí)別、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、客服機(jī)器人、對(duì)話文本摘要等項(xiàng)目中取得突破性進(jìn)展,加速成果轉(zhuǎn)化。截至目前,已發(fā)表十余篇頂會(huì)論文,包括ACM、MM、EMNLP、ACL等刊物,期刊源為CCF-A、CCF-B等。

  李厚強(qiáng)表示,國(guó)內(nèi)對(duì)AI大模型的研發(fā)進(jìn)展很快,未來(lái)還會(huì)誕生更多可能。

  需要注意的是,國(guó)外已開(kāi)始試圖制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),而行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)背后,主要還是涉及到技術(shù)安全。因?yàn)榧夹g(shù)越強(qiáng)大,危險(xiǎn)性越高,尤其是在垂直產(chǎn)業(yè)落地上。金融產(chǎn)業(yè)最為敏感,現(xiàn)已有國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)積極推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定,重點(diǎn)落在規(guī)范約束和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控兩個(gè)方面。

  人工智能技術(shù)正加速與金融產(chǎn)業(yè)深度融合,隨著技術(shù)的發(fā)展和不斷優(yōu)化,將為金融業(yè)帶來(lái)變革,驅(qū)動(dòng)金融服務(wù)更加高效、便捷,有溫度。隨著對(duì)人工智能大模型技術(shù)的不斷探索,金融業(yè)甚至全行業(yè)將有望迎來(lái)全面智能化時(shí)代。

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