5月24日，北京筑龍智能化事業(yè)部總經(jīng)理、筑龍研究院副院長胡婧玥受邀做客由中國物流與采購聯(lián)合會(huì)公共采購分會(huì)主辦的第38期“采購公益課堂”直播間，就“智能物料：企業(yè)采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思路”作主題分享。

　　胡婧玥以ChatGPT為切入點(diǎn)，介紹了ChatGPT在企業(yè)采購供應(yīng)鏈“智能”的應(yīng)用現(xiàn)狀?！癈hatGPT大火，仔細(xì)研究ChatGPT的技術(shù)發(fā)展過程，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)ChatGPT本質(zhì)上依賴的是過往大量的數(shù)據(jù)。因此，ChatGPT應(yīng)用于企業(yè)采購供應(yīng)鏈的“智能”程度，體現(xiàn)在企業(yè)是否有充分的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的可利用性?！焙韩h介紹道。

　　想要實(shí)現(xiàn)采購供應(yīng)鏈的數(shù)字化，物料數(shù)據(jù)的打通是基礎(chǔ)。胡婧玥指出，企業(yè)的采購物料管理，可謂是整個(gè)采購供應(yīng)鏈管理的重中之重，想要實(shí)現(xiàn)真正意義智能的采購供應(yīng)鏈，物料數(shù)據(jù)的打通是基礎(chǔ)。只有實(shí)現(xiàn)了物料數(shù)據(jù)在采購供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)打通，才能清晰了解物料采購需求，精準(zhǔn)的匹配物料庫存，全面的掌握供應(yīng)商情況，才能實(shí)現(xiàn)真正的采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！耙虼?#xff0c;在企業(yè)采購領(lǐng)域，我們需要一款類似ChatGPT的人工智能機(jī)器人，可以幫助我們對(duì)物料進(jìn)行自動(dòng)的分類，對(duì)物料進(jìn)行快速的標(biāo)準(zhǔn)歸一與高效的編碼，解決物料數(shù)據(jù)管理中方方面面的問題?！焙韩h介紹。

圖-企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化采購供應(yīng)鏈的先決條件

　　北京筑龍作為一家采購供應(yīng)鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，在智能物料方面有多年的探索和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。智能物料將雜亂且非結(jié)構(gòu)化的采購物料數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理，制定統(tǒng)一規(guī)范的流程，？實(shí)現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息共享和編碼統(tǒng)一流轉(zhuǎn)，以智能化識(shí)別技術(shù)為手段，不再依賴人工手動(dòng)整理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)性長效治理和復(fù)用水平，為企業(yè)數(shù)字化采購供應(yīng)鏈提供先決條件。

圖-使用智能物料識(shí)別物料前后

　　胡婧玥談到，北京筑龍的物料數(shù)據(jù)智能化解決方案能夠通過物料的文字描述，在不依賴編碼的情況下識(shí)別物料，標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別率達(dá)86.8%。在物料管理體系建設(shè)的過程中，該方案也能幫助企業(yè)加速分類與屬性標(biāo)準(zhǔn)制定，提高數(shù)據(jù)規(guī)范化效率，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)映射和物料數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、智能化管理。

　　在具體應(yīng)用方面，胡婧玥介紹“某大型的集團(tuán)化企業(yè)需建設(shè)全集團(tuán)統(tǒng)一的采購物料主數(shù)據(jù)，從而保障其真正實(shí)現(xiàn)采購數(shù)字化。然該集團(tuán)業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標(biāo)準(zhǔn)很難適用于全集團(tuán)。北京筑龍智能物料解決方案，通過制定“集團(tuán)統(tǒng)一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團(tuán)制定一套統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)及編碼標(biāo)準(zhǔn)，各專業(yè)化公司可以保留已有分類及編碼，并形成分類及編碼之間的映射關(guān)系，達(dá)到集團(tuán)層面的“數(shù)據(jù)統(tǒng)一，而通過這種“智能物料+人工輔助”的方式，使得實(shí)施周期減少70%，人工工作量降低60%?！?br />

圖-使用智能算法工具來解決物料數(shù)據(jù)映射問題

　　打通物料數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)采購供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于智能物料的應(yīng)用成效，胡婧玥介紹道?！皩⒉少徬到y(tǒng)所有數(shù)據(jù)入口環(huán)節(jié)都嵌入智能物料識(shí)別算法，從而保證了該企業(yè)的采購供應(yīng)鏈平臺(tái)全生命周期鏈條都流轉(zhuǎn)著標(biāo)準(zhǔn)化的物料數(shù)據(jù)。如與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、采購尋源、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、采購商城、訂單執(zhí)行、庫存管理等應(yīng)用場景全面打通，使整個(gè)采購供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)一套物料標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，讓采購供應(yīng)鏈數(shù)字化觸手可及?！?br />
　　“此外，智能物料在進(jìn)行采購成本管理、助力采購尋源、提升采購效率等方面同樣意義深遠(yuǎn)。通過建立統(tǒng)一的物料價(jià)格查詢庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)物料不同規(guī)格特征的合理價(jià)格區(qū)間、歷史采購數(shù)量、歷史交易價(jià)格等信息的精準(zhǔn)查詢，服務(wù)于采購成本管理；通過識(shí)別程序?qū)⑽锪蠘?biāo)準(zhǔn)化，方便采購人生成標(biāo)準(zhǔn)貨物明細(xì)清單，提升采購效率；通過集采訂單目錄與采購目錄智能映射，實(shí)現(xiàn)全面比價(jià)；建立供應(yīng)商供應(yīng)品目和采購品目的映射，實(shí)現(xiàn)智能尋源。”胡婧玥介紹道。

　　可以說，通過智能物料識(shí)別技術(shù)與采購供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)場景結(jié)合而形成的解決方案，使企業(yè)采購供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更容易被實(shí)現(xiàn)。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“建設(shè)難”的問題，以智能物料算法加速提升物料主數(shù)據(jù)的建設(shè)效率。通過采購物料主數(shù)據(jù)建設(shè)新模式，推進(jìn)采購供應(yīng)鏈全鏈條數(shù)字化應(yīng)用，為企業(yè)采購供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路。

　　據(jù)胡婧玥介紹，目前智能物料已連續(xù)多年為多家世界500強(qiáng)企業(yè)、大型央企和國企提供數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)。“通過統(tǒng)一企業(yè)物料主數(shù)據(jù)，打通內(nèi)部不同系統(tǒng)間的信息孤島，讓企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化，解決企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與采購效率的平衡難題，讓企業(yè)采購過程集約化、智能化?！?br />
　　19年專注，只做精品。除智能物料外，作為一家采購供應(yīng)鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，北京筑龍已為眾多超大型及大中型國央企和集團(tuán)化民營企業(yè)提供采購供應(yīng)鏈數(shù)字化解決方案。后續(xù)，北京筑龍將持續(xù)提升技術(shù)創(chuàng)新和供給能力，幫助更多行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)夯實(shí)采購數(shù)字化基礎(chǔ)，加快實(shí)現(xiàn)采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖-北京筑龍部分企業(yè)客戶