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2022思維實(shí)驗(yàn)室論壇舉行 云測數(shù)據(jù)獲評“年度自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案”

2022-03-23 19:43 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
2022思維實(shí)驗(yàn)室論壇舉行 云測數(shù)據(jù)獲評“年度自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案”
  近日,2022(第七屆)思維實(shí)驗(yàn)室論壇發(fā)布年度獎(jiǎng)項(xiàng)名單,該評選定位于對2021年度的深度發(fā)現(xiàn)和總結(jié),旨在總結(jié)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、加快推廣創(chuàng)新成果,評選出各行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域優(yōu)秀人物、企業(yè)、品牌、產(chǎn)品、案例、解決方案代表,為推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。經(jīng)過層層評選,云測數(shù)據(jù)新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案獲得年度自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案榮譽(yù)稱號。

  隨著汽車四化的深入進(jìn)行,自動駕駛能力已經(jīng)成為了企業(yè)不可或缺的能力。在自動駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過程中,汽車需要通過感知、策劃、決策、控制等一系列的過程,實(shí)現(xiàn)“人工智能”。簡單來說,自動駕駛系統(tǒng)根據(jù)從感知融合模塊得到的環(huán)境信息,如其他車輛、紅綠燈、行人等數(shù)據(jù)反饋,才可做出具體行為決策,如變道、超車、停車等等。

  在具體商業(yè)化落地中,難就難在“感知-決策”這一過程,在道路環(huán)境復(fù)雜的城市道路上,不可控的車輛、行人、寵物等各方因素,給“感知-決策”的過程帶來了極大的難度。

  自動駕駛時(shí)代的關(guān)鍵——背后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)

  對于自動駕駛汽車來說,想要在瞬息萬變的復(fù)雜真實(shí)駕駛場景中發(fā)揮感知作用,背后就需要有海量真實(shí)道路場景的數(shù)據(jù)通過專業(yè)人員進(jìn)行標(biāo)注和驗(yàn)證,從而轉(zhuǎn)化為算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)支撐,它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性毋庸置疑。作為AI技術(shù)的底層基礎(chǔ),高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越受到業(yè)界的重視,成為智能駕駛真正落地的“幕后英雄”。

  云測數(shù)據(jù)的新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案通過場景數(shù)據(jù)庫、定制化數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注&數(shù)據(jù)管理平臺等服務(wù),一站式解決智能駕駛從研發(fā)初期到落地的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。通過云測數(shù)據(jù)自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案,可在為相關(guān)需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的同時(shí),可減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率,在提升AI訓(xùn)練精度的同時(shí),為自動駕駛公司的大量節(jié)省研發(fā)時(shí)間和成本,幫助其快速、平穩(wěn)成長。

  作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的頭部企業(yè),云測數(shù)據(jù)一直致力于為人工智能技術(shù)落地提供高質(zhì)量的場景化AI數(shù)據(jù)。聚焦到自動駕駛領(lǐng)域,云測數(shù)據(jù)則通過對視頻、圖像、音頻、文本、LiDAR和傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,為AI模型提供海量、高質(zhì)量和多元化的場景化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)累計(jì)在智能駕駛領(lǐng)域標(biāo)注2D/3D數(shù)據(jù)已達(dá)數(shù)億幀,最高數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%。憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付實(shí)力,云測數(shù)據(jù)已和業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛公司等眾多企業(yè),建立了持久良好的合作關(guān)系。

  數(shù)據(jù)是自動駕駛的“燃料”

  AI數(shù)據(jù)是整個(gè)人工智能行業(yè)的燃料,它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性不言而喻。從宏觀角度來看,現(xiàn)有算法、算力無法準(zhǔn)確處理復(fù)雜交通環(huán)境下無限可能的長尾場景,這時(shí)候高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的覆蓋就顯得更加重要,具象到自動駕駛落地需求來看,高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)也已成為各方業(yè)務(wù)領(lǐng)先競爭的關(guān)鍵。

  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案可能是未來高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)發(fā)展方向的一個(gè)重要縮影,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在促使智能駕駛產(chǎn)業(yè)化落地的同時(shí),也為更高品質(zhì)出行時(shí)代提供了優(yōu)良的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將發(fā)揮出至關(guān)重要的力量。
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