大家上午好,今天跟大家分享的是關(guān)于我們公司是如何做數(shù)字化的,我的題目叫《株機(jī)制造助推軌道交通行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)》。
大家可以看到這張圖,第一部分是背景,說(shuō)明我們傳統(tǒng)的制造企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn),這張圖其實(shí)中間體現(xiàn)的是人員需求的波動(dòng),由于訂單數(shù)量種類(lèi)的變化傳統(tǒng)的制造企業(yè)面臨人員需求波動(dòng)的困惑,以前的波動(dòng)是周到周的變化,現(xiàn)在是一天之內(nèi)需求達(dá)到了最高,這樣的情況下傳統(tǒng)的人員管理模式和企業(yè)配置的模式很難適應(yīng)變化。
第二個(gè)是小批量個(gè)性化的需求,這個(gè)在很多行業(yè)體現(xiàn)得比較明顯,很多行業(yè)為了適應(yīng)變化出現(xiàn)了私人定制,交通行業(yè)也面臨這樣的困惑,我們的城市軌道交通客戶(hù)也是小批量的定制化的需求,這個(gè)就要求我們企業(yè)必須做適應(yīng)性的改變,短周期柔性化的制造要求,客戶(hù)要求周期越來(lái)越短,要求的變化也越來(lái)越多,企業(yè)如何適應(yīng)這種短周期柔性化的生產(chǎn)要求我們的從設(shè)計(jì)開(kāi)始做適應(yīng)性的改變,比如說(shuō)做平臺(tái)化,模塊化,標(biāo)準(zhǔn)化,我們的制造要適應(yīng)短周期,柔性化的生產(chǎn),還有低成本的生產(chǎn),客戶(hù)要求我們成本越來(lái)越低,品質(zhì)越來(lái)越高,從國(guó)家戰(zhàn)略行業(yè)要求來(lái)講也要求低碳綠色節(jié)能環(huán)保,基于這些情況各國(guó)都采取了一定的措施,美國(guó)用的是再工業(yè)化,德國(guó)提出了工業(yè)4.0,中國(guó)在2015年5月提出了中國(guó)制造2025日本也有日本復(fù)興戰(zhàn)略,其實(shí)都是希望生產(chǎn)模式和管理模式的變革裝備的變革通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化制造提升國(guó)家制造業(yè)的實(shí)力。
第二部分是關(guān)于我們公司是如何做的,首先講立項(xiàng),我們一直致力于做行業(yè)的標(biāo)桿引領(lǐng)行業(yè),在這種情況下我們腳踏實(shí)地站在行業(yè)的高度來(lái)思考軌道交通行業(yè)如何做智能制造,想要達(dá)成什么樣的目的,在這種情況下2013年左右派出了技術(shù)人員到歐美,日本發(fā)達(dá)國(guó)家和先進(jìn)的企業(yè)調(diào)研學(xué)習(xí),在國(guó)家2015年5月時(shí)候提出了10大領(lǐng)域做智能制造,我們?cè)?月份成功申報(bào)了工信部的智能制造項(xiàng)目,并通過(guò)了評(píng)審。
我們致力于構(gòu)建數(shù)字化的研發(fā)和工程,自動(dòng)化的工程和網(wǎng)絡(luò)支撐智能化的決策運(yùn)維,通過(guò)產(chǎn)品的前沿后伸來(lái)實(shí)現(xiàn)智能與定制化的產(chǎn)品全球化的智能服務(wù)。
我們構(gòu)建了五層的技術(shù)架構(gòu),包括企業(yè)層,運(yùn)營(yíng)層,現(xiàn)場(chǎng)層,傳輸層,通過(guò)智能制造體系的構(gòu)建,通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng),IT網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)我們?cè)O(shè)備的連接,系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接。
數(shù)字化工廠的實(shí)施路徑我們總體上認(rèn)為包括四個(gè)部分,智能裝備,物流,數(shù)字制造,智能監(jiān)控。
下面我從這四個(gè)部分詳細(xì)闡述一下。
智能裝備方面我們搭建了11條的智能化生產(chǎn)線(xiàn),涵蓋了生產(chǎn)的全過(guò)程,包括涂裝,裝配等,以下是實(shí)景的圖片。
智能物流我們想通過(guò)物流信息采集的智能化實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)的端到端的生產(chǎn)采集,通過(guò)立體化的倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)配送的數(shù)字化,通過(guò)無(wú)聊看板等實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的可視化。我們?cè)谝?guī)劃整個(gè)智慧物流的過(guò)程中需要同步考慮我們智能都是我們智慧物流要考慮的范疇之內(nèi)。
三是數(shù)字制造,這部分是我們數(shù)字化車(chē)間建設(shè)的靈魂和核心,因?yàn)樗婕暗搅斯芾砟J胶图夹g(shù)模式的雙重變革。從以下幾方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,工藝管理模式,生產(chǎn)管理模式質(zhì)量管理模式,工藝管理模式是基于數(shù)字化工藝體系。生產(chǎn)管理模式變成了面向訂單的生產(chǎn)管理體系,立足過(guò)程的數(shù)字化管理。
數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)總體規(guī)劃,這張圖完整體現(xiàn)出來(lái)我們各個(gè)系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)需要采集什么,或者是流轉(zhuǎn)什么,到TCM到EAS到MES,WMS,中控等傳遞哪些,把我們?cè)瓉?lái)的信息孤島變成了聯(lián)網(wǎng)的信息化的節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接。
二是關(guān)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),在座的各位同行都知道沒(méi)有數(shù)據(jù)的話(huà)其他的都不用談,所以我們也是構(gòu)建了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),包括標(biāo)準(zhǔn)工藝庫(kù),人員管理的資質(zhì)庫(kù),工藝資源庫(kù),質(zhì)量模板庫(kù)。
三是一體化BOM構(gòu)建。這個(gè)是主要為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同源,我們構(gòu)建了工藝的BOM,和深層BOM實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的同源。
生產(chǎn)管理模式其實(shí)是關(guān)于MES系統(tǒng)的建設(shè),體現(xiàn)了我們所需要構(gòu)建的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)模塊,也清晰體現(xiàn)出來(lái)了MES需要跟ERP交互的信息,跟WMS交互物料的信息,把這些信息傳遞給底層中控,生產(chǎn)線(xiàn),再?gòu)纳a(chǎn)線(xiàn)收集相應(yīng)的信息反饋給各個(gè)系統(tǒng)。
再就是在可視化異常管控方法首先許多規(guī)范生產(chǎn)異常的分類(lèi),我們的做法定完了分類(lèi)以后給每一類(lèi)都做了一個(gè)二維碼,掃碼知道哪一類(lèi)的信息異常。規(guī)范了異常處理的流程,一般是兩個(gè)小時(shí)到主管,兩天到總經(jīng)理。實(shí)現(xiàn)了異常的數(shù)字化傳遞,各種的異常類(lèi)型都作為二維碼識(shí)別的分析。
從質(zhì)量管理模式上數(shù)字化質(zhì)量體系平臺(tái)建設(shè)以工位制為基礎(chǔ),依托MES系統(tǒng),以物料二維碼為產(chǎn)品數(shù)據(jù)傳輸載體在數(shù)據(jù)自動(dòng)采集,自動(dòng)預(yù)測(cè),過(guò)程管控等方式形成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)以推動(dòng)形成。
制造過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)采集,通過(guò)檢測(cè)裝備技術(shù)手段的提升,實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,降低人工檢查出錯(cuò)率。結(jié)構(gòu)化質(zhì)量追溯,建立質(zhì)量追溯結(jié)構(gòu)樹(shù),提高無(wú)紙性。這個(gè)完整體現(xiàn)了追溯的過(guò)程,同時(shí)需要關(guān)聯(lián)到生產(chǎn)任務(wù)。通過(guò)掃碼獲取我們所需要的信息,尺寸信息,序列號(hào)信息自動(dòng)的采集,實(shí)時(shí)的傳遞。
通過(guò)這些信息實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的追溯,就是首先要有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)BOM實(shí)現(xiàn)雙向的追溯,通過(guò)一個(gè)轉(zhuǎn)嫁可以追溯到零部件的信息,實(shí)現(xiàn)雙通道的雙向的數(shù)據(jù)追溯。我們的目的是要形成電子化的履歷,提供給我們的客戶(hù),讓我們的客戶(hù)對(duì)我們的產(chǎn)品放心。
智能監(jiān)控,通過(guò)物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,多管理平臺(tái)的搭建車(chē)間調(diào)度指揮平臺(tái)實(shí)時(shí)采集監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù),以車(chē)間是否處于健康狀態(tài),使得管理透明化。
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