要加快分類設(shè)備研發(fā)和功能開發(fā)，推進傳統(tǒng)“人+桶”模式向“機+桶”的“智能回收+人臉識別”模式轉(zhuǎn)變；通過數(shù)字化技術(shù)打破數(shù)據(jù)孤島問題，挖掘出數(shù)據(jù)潛在價值，為決策等服務(wù)。

　　垃圾分類是實現(xiàn)垃圾減量化、資源化、無害化，避免“垃圾圍城”的有效途徑，也是綠色低碳生活方式的重要組成部分。住建部不久前表示，力爭到今年底前，地級及以上城市居民小區(qū)垃圾分類覆蓋率達90%以上，2025年底前基本實現(xiàn)垃圾分類全覆蓋。

　　當前，我國垃圾分類實施情況如何？科技能為垃圾分類提供哪些助力？6月初，記者對相關(guān)專家進行了采訪。

　　297個城市已全面實施

　　為更好解決城市垃圾問題，2019年，我國全面啟動地級及以上城市的垃圾分類工作，到2020年底，我國46個重點城市基本建成了垃圾分類處理系統(tǒng)。

　　據(jù)住建部公布的數(shù)據(jù)，近年來我國垃圾分類工作持續(xù)深入推進，297個地級以上城市已全面實施垃圾分類，居民小區(qū)平均覆蓋率達到82.5%，人人參與垃圾分類的良好氛圍正在逐步形成。隨著垃圾分類工作的全面推進，297個地級及以上城市垃圾日處理能力達到53萬噸，焚燒處理能力占比77.6%，城市垃圾資源化利用水平實現(xiàn)較大幅度的提升。

　　同濟大學(xué)生態(tài)文明與循環(huán)經(jīng)濟研究所所長杜歡政教授在接受記者專訪時表示，各城市實施垃圾分類工作出現(xiàn)了三大變化。一是思想認識逐步統(tǒng)一，垃圾分類這件“小事”被當成是事關(guān)人民福祉的大事推進，2019年以后，各地政府不斷加強立法，基層社區(qū)、鄉(xiāng)村上下聯(lián)動共同推進垃圾分類；二是分類標準基本形成，不同地區(qū)因地制宜出臺了四分法、三分法，基本實現(xiàn)了垃圾的“干濕分離”；三是基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。

　　根據(jù)住建部的計劃，今年將進一步推進城市垃圾處理設(shè)施建設(shè)，補齊中西部地區(qū)焚燒處理短板。

　　我國在垃圾分類方面涌現(xiàn)了很多好模式。據(jù)公眾環(huán)境研究中心、萬科公益基金會在今年4月聯(lián)合發(fā)布的《100城市垃圾分類指數(shù)(GSI)評價報告》，青島、深圳、上海、蘇州、南京等城市均表現(xiàn)優(yōu)異。

　　在青島市西海岸新區(qū)鐵路小區(qū)，廚余、可回收、其他、有害垃圾4個不同顏色的垃圾桶整齊擺放著。為避免雨水進入，垃圾桶上面有屋頂，每個桶后的圖說上羅列了每個桶內(nèi)可丟棄哪些類型的垃圾。為激發(fā)居民垃圾分類的主動性和自覺性，小區(qū)設(shè)置了“紅黑榜”。小區(qū)業(yè)委會主任馬明森說，垃圾分類做得好，可獎勵一定期限的免費停車。如果錯誤分類超過兩次，會在小區(qū)業(yè)主群內(nèi)被公示。“這辦法特別出效果，分類正確率一下提高了30%?！瘪R明森說。此外，志愿者服務(wù)隊也是小區(qū)開展垃圾分類的重要力量。

　　“不好好垃圾分類，我們都不好意思出門了。”該小區(qū)居民王愛娥說。

　　青島市副市長解宏勁說，青島在全市設(shè)置了垃圾分類宣教中心54座，將垃圾分類納入校本課程，600名專業(yè)的“星火講師”進機關(guān)、進小區(qū)、進學(xué)校開展主題宣傳，市民生活垃圾分類知曉率達到98%。青島市區(qū)分類設(shè)施、分類收運實現(xiàn)全覆蓋，生活垃圾日處理能力達1.2萬噸。

　　法規(guī)建設(shè)還要加快步伐

　　杜歡政說，通過近年來的垃圾分類工作，可以看到分類存在一些共性問題。比如在前期垃圾分類大規(guī)模推行過程中，通過宣傳教育和指導(dǎo)員在桶前督導(dǎo)，居民初步形成了分類習(xí)慣。但受長期生活習(xí)慣和生活方式影響，一旦缺少持續(xù)性宣傳和直接督導(dǎo)，部分地區(qū)就出現(xiàn)了干濕不分等問題“回潮”現(xiàn)象。

　　據(jù)統(tǒng)計，福建、河北、山東等20個省、自治區(qū)，上海、廣州等173個城市出臺了垃圾分類的地方性法規(guī)、政府規(guī)章。

　　“盡管部分地區(qū)已在探索垃圾分類的相關(guān)立法，但法規(guī)建設(shè)還要加快步伐，在分類實施細則、管理部門職責、獎懲手段等方面加強規(guī)范，提高可操作性。”杜歡政說，隨著一些新興廢棄物的出現(xiàn)和增多，居民識別和分類的難度加大，因此需要提高分類的準確率；還應(yīng)加快建設(shè)、健全處理體系，部分城市缺少分類垃圾清運車、廚余垃圾處理中心、再生資源處理中心、危險廢物處理中心等垃圾中、末端處理設(shè)施和場所，使分類后垃圾在末端處理中沒有得到充分利用。

　　“混裝混運會影響居民垃圾前端分類積極性?！倍艢g政強調(diào)。

　　在北京、上海這樣的大城市，垃圾分類也面臨其特有的問題。杜歡政說，大城市垃圾產(chǎn)生量大，收儲運和末端處置都需要大量的土地用來建設(shè)處理處置中心。但大城市寸土寸金，建設(shè)運營成本高。此外，大城市生活節(jié)奏快，垃圾精細化分類需要更多時間，傳統(tǒng)人工分類模式會影響居民的分類積極性。

　　對此，住建部城市建設(shè)司副司長楊宏毅說，住建部將持續(xù)深入推進垃圾分類工作提質(zhì)增效，實現(xiàn)從“有沒有”向“好不好”轉(zhuǎn)變。補齊設(shè)施短板，推進城市垃圾分類處理設(shè)施建設(shè)，持續(xù)提升焚燒處理能力，不斷優(yōu)化垃圾處理結(jié)構(gòu)。

　　垃圾分類進入2.0時代

　　今年5月底，家住北京沁山水南社區(qū)的居民驚喜地發(fā)現(xiàn)，垃圾分類驛站里新添了智能化桶蓋自動開關(guān)及除臭設(shè)備。這個智能垃圾桶裝有人體感應(yīng)和自動開關(guān)設(shè)備，在感應(yīng)到有人進入垃圾分類驛站后，垃圾桶蓋會自動開啟，并同步噴灑消毒液，實現(xiàn)無接觸便捷投放。

　　杜歡政說，我國垃圾分類第一個階段是“人+桶”，即督導(dǎo)員站在垃圾桶前，指導(dǎo)居民進行垃圾分類和投放；第二個階段是“機+桶”，即智能化垃圾桶。

　　智能化垃圾桶借助AI技術(shù)，可實現(xiàn)人臉識別、自動稱重、溢滿報警、定時鎖止等功能；通過客戶端可快速辨別垃圾類型，提高居民垃圾投放的正確性；借助數(shù)字化技術(shù)，能實現(xiàn)積分管理、二維碼溯源、車輛追蹤、視頻監(jiān)控及大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)基礎(chǔ)功能，減少人工成本，提高效率，通過垃圾分類全過程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可有效完成垃圾跟蹤分析和溯源，為垃圾分類的精細化管理提供支撐。

　　“‘人+桶’算是垃圾分類的1.0版，‘機+桶’是垃圾分類的2.0版?！倍艢g政說，在2.0版方面，深圳為全國做了示范。深圳發(fā)揮志愿者之城和科技創(chuàng)新之城的優(yōu)勢，在智慧監(jiān)管方面實現(xiàn)了小區(qū)、垃圾投放點的全覆蓋，志愿者深入社區(qū)、學(xué)校，較好地推動了垃圾分類。

　　“作為超大城市，深圳生活垃圾分類基本特征是以選擇性精準分類為基礎(chǔ)，以可回收物規(guī)范管理為迭代升級方向，以清潔高效焚燒發(fā)電為核心依托，以全過程智慧監(jiān)管平臺為保障。這種先進模式具備在其他超大城市推廣應(yīng)用的良好價值?！鼻迦A大學(xué)環(huán)境學(xué)院教授劉建國說。

　　青島市也在持續(xù)推進垃圾分類的智能化，比如依托城市運管服平臺，匯聚垃圾收運線路、處理設(shè)施等基礎(chǔ)信息，形成垃圾分類“家底一個庫”、運行管理“顯示一張圖”、問題處置“全市一盤棋”。通過智能監(jiān)控和稱重等技術(shù)，對4000個投放點實時監(jiān)測，對268條廚余垃圾分類收運線路、1.3萬個收運點位作業(yè)情況自動考核，對全市6座垃圾處理園區(qū)實行云上監(jiān)管。

　　未來，垃圾分類智慧化升級的發(fā)力點應(yīng)該是哪里？杜歡政說，發(fā)力點包括智能分類設(shè)備的開發(fā)、數(shù)字化技術(shù)的升級、人與技術(shù)關(guān)系的協(xié)調(diào)等。

　　例如，加快分類設(shè)備研發(fā)和功能開發(fā)，推進傳統(tǒng)“人+桶”模式向“機+桶”的“智能回收+人臉識別”模式轉(zhuǎn)變；通過數(shù)字化技術(shù)打破數(shù)據(jù)孤島問題，挖掘出數(shù)據(jù)潛在價值，為決策等服務(wù)。

　　“垃圾分類相關(guān)技術(shù)的運用還要匹配目標群體的生活狀況。比如目前社區(qū)環(huán)衛(wèi)工作人員多為老人，在部分農(nóng)村社區(qū)，居民多是農(nóng)民，文化程度不高，無法掌握垃圾分類數(shù)字化技術(shù)，這就需要調(diào)整技術(shù)手段，提高智能設(shè)備的使用效率?！倍艢g政說，還應(yīng)加強垃圾分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計與公眾分類意識、行為的相關(guān)聯(lián)分析，讓垃圾分類智能化技術(shù)與居民知識水平、生活方式相匹配。

◎本報記者 李 禾