英偉達(dá)GTC大會3月19日在美國開幕，預(yù)計(jì)將舉辦90場涉及醫(yī)療保健、生命科學(xué)的相關(guān)活動，數(shù)量超過汽車、云服務(wù)、半導(dǎo)體等熱門賽道。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI推動創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈迎來重要發(fā)展機(jī)遇。

AI應(yīng)用不斷深入

　　人工智能技術(shù)不斷更新迭代，推動“AI+醫(yī)療”加快發(fā)展。我國“AI+醫(yī)療”起步較晚，但發(fā)展迅速。阿里、百度、騰訊等頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均設(shè)立了醫(yī)療AI部門。百度文心一言首個應(yīng)用落地醫(yī)藥行業(yè)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入。

　　英偉達(dá)重視醫(yī)療領(lǐng)域。僅2023年，英偉達(dá)就投資了8家藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司。

　　從市場空間看，招商證券認(rèn)為，全球“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模超50億美元，將繼續(xù)保持快速增長。根據(jù)Global Market Insights報(bào)告，預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過29%，2032年將達(dá)到700億美元。從市場結(jié)構(gòu)看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是AI應(yīng)用最重要的兩個領(lǐng)域，合計(jì)占比超過50%。隨著制藥工業(yè)發(fā)展和AI技術(shù)迭代，預(yù)計(jì)2032年AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將超過205億美元。

　　中國“AI+醫(yī)療”市場高速增長。專家預(yù)計(jì)，未來10年中國“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過30%，AI醫(yī)學(xué)影像和AI制藥兩個細(xì)分市場將增長最快。

　　以AI醫(yī)學(xué)影像為例，中泰證券認(rèn)為，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，場景豐富，市場空間廣闊。2025年國內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模有望增至442億元，年均復(fù)合增長率高達(dá)135%。

　　企業(yè)加速布局

　　當(dāng)前，醫(yī)療科技企業(yè)與基礎(chǔ)大模型企業(yè)積極合作，AI大模型醫(yī)療健康生態(tài)逐步建立。中國證券報(bào)記者獲悉，微醫(yī)與騰訊日前在深圳簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將融合騰訊、微醫(yī)在人工智能領(lǐng)域的積累與應(yīng)用場景，聯(lián)合推出醫(yī)療大模型，聚焦“六病共管”（腫瘤、心腦血管、呼吸、代謝、生殖醫(yī)學(xué)以及老年病）為抓手形成專病智能產(chǎn)品。

　　2023年12月，醫(yī)渡科技攜手華為舉辦“2023醫(yī)療智能大會”。會上醫(yī)渡科技自研醫(yī)療垂域大模型正式發(fā)布，同時醫(yī)渡科技與華為簽署深化合作協(xié)議，將聯(lián)合推出智慧醫(yī)療解決方案。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，生成式人工智能操作難度低，容易被醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)人員接受并使用。隨著技術(shù)成熟度提升，AI大模型將進(jìn)一步賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

　　全球AI制藥合作提速。今年1月，AI藥物研發(fā)公司英矽智能宣布與意大利制藥公司美納里尼集團(tuán)及其全資子公司Stemline Therapeutics達(dá)成一項(xiàng)總額超過5億美元的授權(quán)合作。

　　從A股上市公司看，東華軟件稱，子公司東華醫(yī)為自主研發(fā)了基于AI技術(shù)的電子病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)，系統(tǒng)采用自然語言處理、醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)療文書實(shí)體建模等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對醫(yī)院全病歷內(nèi)涵質(zhì)量的全過程、系統(tǒng)化、自動化、智能化管理。衛(wèi)寧健康稱，公司的醫(yī)療AI產(chǎn)品和服務(wù)現(xiàn)階段主要針對醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)用戶。

　　產(chǎn)業(yè)迎發(fā)展機(jī)遇

　　政策加大力度支持“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過對生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

　　中郵證券認(rèn)為，“AI+醫(yī)療”可以多維賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈?！癆I+醫(yī)療”已步入快速發(fā)展新階段，AI在藥物研發(fā)、疾病診斷及篩查、醫(yī)療影像、手術(shù)機(jī)器人等細(xì)分應(yīng)用場景全面滲透，多維觸達(dá)醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈。

　　從需求端看，中郵證券稱，我國醫(yī)療資源分布不均，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過度集中，高級醫(yī)師人才存在缺口。而AI技術(shù)能幫助快速識別病灶，提升診療效率及準(zhǔn)確率，彌補(bǔ)醫(yī)生數(shù)量缺口。同時，通過輔助診療等方式，可以賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。細(xì)分應(yīng)用場景相關(guān)標(biāo)的值得重點(diǎn)關(guān)注。

　　民生證券認(rèn)為，AI醫(yī)療包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。頭部公司在基礎(chǔ)層圍繞數(shù)據(jù)、算法和算力已經(jīng)構(gòu)筑高壁壘，而多數(shù)科技公司在技術(shù)層完成優(yōu)勢領(lǐng)域布局，最終在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療服務(wù)全領(lǐng)域的覆蓋。從藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈看，上游的模型數(shù)據(jù)集是重要資源，云計(jì)算平臺提供算力支持；中游的AI藥企通常采用研發(fā)外包形式與下游合作，而IT公司通過AI模型和計(jì)算平臺參與到新藥發(fā)現(xiàn)中。