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人工智能助推醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

2023-04-26 13:49 來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào) 次閱讀
 
人工智能助推醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

在日前由匯豐集團(tuán)與財(cái)聯(lián)社聯(lián)合主辦的首屆“中國投資者高峰會”上,多位專家圍繞大健康產(chǎn)業(yè)展開了熱烈的討論。與會專家和資深人士紛紛表示,人工智能將助推大健康產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,提升整個醫(yī)療行業(yè)水平,與此同時,人工智能與醫(yī)療健康的融合發(fā)展已步入快車道,著力于探索更多應(yīng)用場景。

  隨著人們對健康的需求度和關(guān)注度逐漸上升,大健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為全球熱點(diǎn)和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。而人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,也為大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了更多的可能性?!斑@是一個巨大的變革,我特別看好‘AI(人工智能)+健康’?,F(xiàn)在才剛剛開始,未來10年我們會看到更多驚喜?!眲?chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)在會上表示。

  中央網(wǎng)信辦等五部門在2020年發(fā)布的《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》中提出,要在2023年率先在醫(yī)療健康等領(lǐng)域初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。工信部等十部門在2021年發(fā)布的《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提到,要加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展。支持醫(yī)療裝備、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、電子信息、互聯(lián)網(wǎng)等跨領(lǐng)域、跨行業(yè)深度合作,鼓勵醫(yī)療裝備集成5G醫(yī)療行業(yè)模組,嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù),推動醫(yī)療裝備智能化、精準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

  展望人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,清池資本創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彬認(rèn)為,AI的加入會提升整個行業(yè)的醫(yī)療水平,而不是取代現(xiàn)有的醫(yī)療工作者。它的應(yīng)用能夠提升整個行業(yè)的平均水平,從而把一部分的基層工作者從工作中解放出來,提升整個醫(yī)療行業(yè)服務(wù)的效率和質(zhì)量。

  在政策與技術(shù)共振下,人工智能與醫(yī)療健康的融合步入了發(fā)展快車道,著力于探索更多應(yīng)用場景。

  在李開復(fù)看來,通過佩戴可穿戴設(shè)備,人們能夠每天24小時監(jiān)測自己的心跳、血壓、血氧、血糖等指標(biāo)。而人工智能可以借助每次檢測的數(shù)據(jù)對病例進(jìn)行縱向的跟蹤分析,這對個人的醫(yī)療、診斷、預(yù)警等會有較大幫助。

  此外,李開復(fù)還認(rèn)為人工智能在生物制藥中也有著較為廣闊的應(yīng)用前景。人工智能可以在實(shí)驗(yàn)室階段提升研究人員的工作效率,幫助他們實(shí)現(xiàn)小分子的發(fā)現(xiàn)。

  工銀瑞信醫(yī)療保健研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、基金經(jīng)理譚冬寒認(rèn)為,人工智能與醫(yī)療的融合發(fā)展可能將經(jīng)歷三個階段。在他看來,現(xiàn)在我們正經(jīng)歷第一階段,即在現(xiàn)實(shí)的醫(yī)療場景中,AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療影像等領(lǐng)域,它可以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療影像的分析。而在ChatGPT的框架中,分析的準(zhǔn)確性將會進(jìn)一步提高。第二階段是我們即將看到的階段,AI主要將在自我診療領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。AI機(jī)器人可能會代替一部分家庭醫(yī)生的工作,能夠更清晰地給病患提出一些建議,這是現(xiàn)在搜索引擎所做不到的。第三階段,是目前還存在一定想象空間的階段,即AI和制藥、藥物發(fā)現(xiàn)的結(jié)合。想要實(shí)現(xiàn)這一步,還需要未來技術(shù)的革新以及更多臨床數(shù)據(jù)模型對AI進(jìn)行培養(yǎng)。

  “如果AI能夠獲知一個分子結(jié)構(gòu)和臨床結(jié)果之間是怎樣的對應(yīng)關(guān)系,并能夠找到一些線索,這將有助于突破制藥領(lǐng)域瓶頸?!弊T冬寒認(rèn)為,人工智能助力實(shí)現(xiàn)生物制藥上的突破,就目前來看尚處在萌芽階段。

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