近段時間，包括電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的多個企業(yè)加快通用大模型迭代升級，同時推出面向工業(yè)、金融、交通等領(lǐng)域的行業(yè)大模型。面向產(chǎn)業(yè)的大模型加速落地，進一步釋放人工智能的產(chǎn)業(yè)動能。

　　11月10日，中國電信對外推出了升級的千億參數(shù)大模型星辰語義。中國電信相關(guān)負責人介紹，星辰千億參數(shù)的語義大模型重點解決百億參數(shù)的語義模型在商業(yè)化落地過程中面臨的幻覺、多輪邏輯推理等問題，主要聚焦提升圖文生成、圖文理解能力，中文意象理解生成能力提升30%。

　　這不是個例，近期百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內(nèi)相關(guān)企業(yè)紛紛推出AI大模型的升級版本。例如，阿里云發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0，在復雜指令理解、文學創(chuàng)作、通用數(shù)學、知識記憶等能力上均有顯著提升?？拼笥嶏w升級了訊飛星火認知大模型V3.0，并啟動更大參數(shù)規(guī)模的星火大模型訓練。

　　“以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點，展現(xiàn)出強大的賦能效應。”工信部相關(guān)負責人日前介紹，當前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數(shù)量超過4400家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

　　與此同時，行業(yè)大模型也吸引了不少企業(yè)加大布局。日前，中國移動聯(lián)合中國信科、中國航信、中國航油等央企發(fā)布了“九天·眾擎基座大模型”，該基座模型融合通信、能源、鋼鐵、建筑、交通等8大行業(yè)專業(yè)知識，將為企業(yè)“量體裁衣”構(gòu)建行業(yè)大模型和打造智能化應用。中國電信則推出了十余個行業(yè)大模型，覆蓋教育、政府服務(wù)、交通、金融、旅游導覽等領(lǐng)域，其中教育大模型可將教師評閱工作量下降70%，基層治理大模型可將公文寫作提升6倍。

　　“相比于從通用語料訓練生成的基礎(chǔ)大模型，行業(yè)大模型更具垂直細分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集、專業(yè)知識、流程方式，是加速產(chǎn)業(yè)落地的重要支撐?！辟惖项檰柸斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)研究中心分析師鄒德寶對記者表示。

　　從加快新藥研發(fā)、精準預報天氣，到縮短工廠產(chǎn)品交付周期、提高辦公效率，越來越多的行業(yè)大模型正加快落地。例如，在日前舉辦的2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，多家企業(yè)紛紛展示其大模型的應用新成果。

　　在華為展區(qū)，盤古氣象大模型吸引了人們的目光，這是全球首款精度超過傳統(tǒng)數(shù)字預報方法的AI模型，僅需1.4秒就能完成未來24小時的全球氣象預報，相比傳統(tǒng)預報提速1萬倍以上。此外，基于文心大模型開發(fā)出的智艙大模型與智艙開發(fā)工具鏈，可使汽車具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學習和記憶功能，改變?nèi)塑嚱换シ绞健⑻嵘脩粲密圀w驗。

　　賽迪顧問近日發(fā)布的《2023年中國生成式AI企業(yè)應用研究》預計，2035年中國生成式AI企業(yè)采用率將達到約85%。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康領(lǐng)域率先采用，其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。

　　“我國大模型的發(fā)展更加貼近產(chǎn)業(yè)端，目前大模型已應用于制造、能源、電力、化工、交通等多行業(yè)多領(lǐng)域，生成式AI賦能千行百業(yè)，將為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的商業(yè)價值?！编u德寶表示，預計到2035年全球生成式AI部署將實現(xiàn)12.5萬億美元的經(jīng)濟效益，而中國將實現(xiàn)5.9萬億美元，市場占比高達47.2%。

　　不過業(yè)內(nèi)人士也指出，受制于應用、數(shù)據(jù)、算力、算法等因素，部分大模型還存在重復建設(shè)、多而不強、難以盈利等難點，在進一步夯實人工智能技術(shù)底座的同時，也需要釋放行業(yè)應用潛力。

　　工信部相關(guān)負責人日前表示，將進一步夯實人工智能技術(shù)底座，通過科技創(chuàng)新重大項目，著力推動大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性的技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平，強化“根”技術(shù)研發(fā)。同時，推動重點行業(yè)智能化升級，深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程的融合應用，推進人工智能試點示范，拓展特色應用場景，加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，形成現(xiàn)實生產(chǎn)力。

　　“應用既是技術(shù)發(fā)展的目的，也是牽引其發(fā)展的引擎?！编u德寶表示，大模型的突破還需要各行業(yè)內(nèi)大規(guī)模的數(shù)量集進行訓練，從而實現(xiàn)大模型更加準確的推理能力，擴大行業(yè)應用率及普惠率。同時，要推動產(chǎn)學研用深度融合，強化高性能算力、高質(zhì)量算法的協(xié)同創(chuàng)新，加快關(guān)鍵技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)應用落地。