◎智谷趨勢| 傅斯特

　　中等城市之痛

　　今年三四月，淄博火出了圈。

　　你可曾想過，淄博找到破局方法成了“優(yōu)等生”的背后，中國還有上百個和它差不多規(guī)模的中等城市仍然陷于深深的發(fā)展焦慮？

　　這些城市往往存在感低，相似度很大，有不少過去曾是或者現(xiàn)在依舊是資源型城市。

　　在大城市的“虹吸效應”下，中等城市的發(fā)展就成了個未知數(shù)，加大宣傳，通過旅游帶動營商環(huán)境就成了為數(shù)不多的發(fā)展選擇。其實，很多中等城市爭奪馬拉松賽事舉辦地就是一個縮影。

　　中等城市想突圍，都在竭盡全力。

　　這些城市的人口數(shù)量也大多卡在百萬上下。

　　在中國，百萬人口的城市是城市治理現(xiàn)代化的分水嶺、經(jīng)濟發(fā)展水平的分水嶺，甚至是文明程度的分水嶺。

　　美國超過百萬人口的城市只有11座，西歐人口超百萬的城市約20個，這些城市往往是積千年歷史積淀再加上兩次工業(yè)革命的洗禮，才擁有了今天脫胎換骨般的樣貌。

　　相對而言，大多數(shù)發(fā)展中國家進入現(xiàn)代文明的時間短，只能是把資源優(yōu)先傾斜到少數(shù)城市，其表現(xiàn)是人口往往在500萬以上，政治經(jīng)濟地位獨特。如果長此以往，就會使得大城市與其他城市差距日漸拉大。

　　根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒，截至2022年底，中國大陸共有685個城市，其中城區(qū)人口50萬-300萬的城市為206個，和一線、二線相比，它們才真正代表了中國城市的發(fā)展水平和治理水平。

　　在人類歷史上，從來沒有一個發(fā)達國家在如此短的歷史周期內(nèi)完成過讓這么多“大城市”大體同步實現(xiàn)現(xiàn)代化，實現(xiàn)善治的偉業(yè)。

　　但中國或許有機會做到。當下，包括京東、騰訊、阿里等在中國諸多城市進行著智慧城市的實踐，希望用遠超第一次、第二次工業(yè)革命的先進技術(shù)讓城市發(fā)展實現(xiàn)“直道超車”，以數(shù)字政府驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

　　其中，京東云在人口百萬級城市的實踐尤其值得關(guān)注。

　　新型工業(yè)城市數(shù)字樣板，突圍新試驗

　　江西新余，是一個市域人口超過100萬，城區(qū)人口68萬的典型中等城市。

　　所謂典型的意思，就是在省內(nèi)存在感遠不如省會城市，各方面的條件自然也多有不如。一般不太容易得到讓城市徹底升級改造的機遇，往往主要依靠自我造血能力，讓城市不斷發(fā)展。

　　城市的進化是一個長期的過程。如果沒有意外，這一類城市別說和一線、二線競爭，就是和財政充盈的同等級城市相比，都會有明顯差距。

　　但今天的新余，讓很多人眼前一亮。

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　　在新余市公安局3樓的“城市大腦”指揮部——市域社會治理現(xiàn)代化調(diào)度中心，一塊寬8米高4米的巨型顯示屏嵌在墻上，屏上顯示著7*24小時“城市大腦”運行狀況。

　　如果點開其中一個模塊“綜治一張圖”，里面會動態(tài)顯示當天“社會治理要素”、“智慧社區(qū)”、“弱勢群體幫扶”等實時數(shù)據(jù)，如當日志愿者人數(shù)、當日民生事件發(fā)生數(shù)、當日預警事件數(shù)目等。

　　令人驚嘆的是，新余的城市“慧眼”不只是現(xiàn)場直播，還能識事，結(jié)合利用城區(qū)21個高空鷹眼和兩萬余路面攝像頭，“城市大腦”會對“慧眼”所見第一時間分析處理，將事件分撥給事發(fā)地對應的相關(guān)部門處置。如遇到疑難問題，還會推送至“領(lǐng)導駕駛艙”，由相關(guān)市分管領(lǐng)導進行批示督辦。

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　　無處不在的數(shù)據(jù)，賦予新余超強的感知能力，使其走出城市數(shù)字治理的“先手棋”，打造新型工業(yè)城市的“數(shù)字樣板”，新余蹄疾步穩(wěn)。

　　這背后離不開強大的數(shù)字底座，以及京東云用數(shù)據(jù)共享與視覺AI技術(shù)為新余打造的智慧“五官”。京東云通過50多種、750路創(chuàng)新研發(fā)的城市算法，解決城市日常治理中人力不足，人眼判斷困難的問題。

　　超限超載號稱“公路殺手”，一直是交通管理中的老大難問題。尤其是對新余這樣的新型工業(yè)城市，保障交通運輸?shù)臅惩?#xff0c;意義重大。

　　相信你一定見過有些超重車輛，為了躲避檢測，故意摘取號牌或者遮擋號牌。

　　但是新余的“城市大腦”通過京東云的視頻感知和視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對車頭、車身和車尾照片及現(xiàn)場視頻進行采集和算法識別，可以還原超載車輛信息，智能識別違法車輛，相關(guān)部門線上執(zhí)法，讓“蒙臉”車無處遁形。

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　　新余“城市大腦”目前共接入了8個治超卡口檢測數(shù)據(jù)，全方位提供近30天卡口檢測效率、超載重量排名等數(shù)據(jù)，公路治超部門可以根據(jù)卡扣時間分布規(guī)律對卡口采取針對性治理措施。

　　人享其行，物暢其流的設(shè)想在京東云的支持下正在實現(xiàn)。

　　城市知識體系，貫萬物之一言

　　《管子·戒》有云——“聞一言以貫萬物，謂之知道”。

　　如果以此定義，那么過去的智慧城市建設(shè)探索是“問道”，但并不“知道”，“城市大腦”沒那么聰明，甚至還會讓城市的管理者因為信息冗余不勝其擾。

　　這也對應城市數(shù)字建設(shè)在新時期，面臨的兩大痛點。

　　一是定制化成本高，過去以業(yè)務(wù)為驅(qū)動的定制化開發(fā)，一旦業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化就要改系統(tǒng)，導致政務(wù)軟件很難標準化；

　　二是數(shù)據(jù)不標準，導致數(shù)據(jù)要按照新業(yè)務(wù)需求做大量數(shù)據(jù)治理工作，牽扯大量人力物力。

　　例如，“城市大腦”的頭等煩惱就是大腦太多。

　　一個城市有交通大腦、醫(yī)療大腦、治安大腦等等，甚至針對某個部門某個業(yè)務(wù)單位的某一項業(yè)務(wù)還得重新建一個大腦，業(yè)務(wù)發(fā)展了更新了又得“換大腦”。每個大腦又有其獨立的數(shù)據(jù)庫，各個大腦數(shù)據(jù)和信息互不相通。

　　這就造成一個系統(tǒng)性挑戰(zhàn)——從0到1地“造腦”繁雜且周期長，建成后的智慧城市并不夠智慧，還常常“腦?！薄?/p>

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　　分腦太多的“城市大腦”必然談不上智慧。避免形成孤島，需要通過更高一層的大腦框架來拉動數(shù)據(jù)聯(lián)動、需求聯(lián)動、人員聯(lián)動。

　　比如某個社區(qū)要做社區(qū)人員管理，那就需要找個公司來開發(fā)，得先分析需求，再調(diào)研評審甚至招投標，耗費大量資金后，往往一兩個月后才能投入使用，這建成的還只是個孤立針對某項業(yè)務(wù)的大腦。

　　但新余的城市大腦，面對跨部門的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，只需要“大腦指揮中心”的工作人員用拖拉拽的方式采集信息，就能出現(xiàn)需要的圖表，點進去就能完成業(yè)務(wù)服務(wù)，并且全程0代碼。

　　完成這樣飛躍的關(guān)鍵一步就是建立城市知識體系。它能夠解決上面兩大痛點：

　　一個是讓系統(tǒng)本身變得標準化，應對不同城市業(yè)務(wù)；

　　二是讓數(shù)據(jù)天然的變成標準化，不需要再做數(shù)據(jù)治理。

　　京東集團副總裁、IEEE Fellow鄭宇博士也是城市計算領(lǐng)域的奠基人物，他認為：

　　智能城市的建設(shè)已經(jīng)從過往的以業(yè)務(wù)為中心進入了以數(shù)據(jù)為中心的階段。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累以及智能算法的發(fā)展，智能城市的應用也開始從“簡單直接地使用數(shù)據(jù)”向“挖掘數(shù)據(jù)蘊含的知識”來解決問題演進。

　　例如，從簡單的居民查詢個人的社保和公積金繳納情況，向利用這些數(shù)據(jù)來分析計算居民的社會信用演進；從簡單的企業(yè)在線繳納水費和電費，到利用這些水電數(shù)據(jù)來分析企業(yè)的經(jīng)營狀況，甚至判斷行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。

　　這些都是在用數(shù)據(jù)中蘊含的知識（而非數(shù)據(jù)本身）來分析和解決問題。

　　過去的智慧城市建設(shè)對業(yè)務(wù)理解和抽象不夠?qū)е虏坏貌唤⒍鄠€大腦。京東云把城市中的實體抽象成“人、地、事、物、組織”5大類。京東云城市知識體系將城市業(yè)務(wù)解構(gòu)，通過數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的標準化，表達和滿足不同業(yè)務(wù)的定制化需求。

　　城市知識體系如同“貫萬物”的“一言”，有了它才真正到達“知道”的層面。

　　數(shù)據(jù)流通的鑰匙

　　有了城市知識體系，是不是意味著“智慧大腦”可復制？

　　答案是可以。

　　除了新余，京東云技術(shù)支持的城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管能力已經(jīng)在北京、上海、雄安、蘇州、無錫、南通、蕪湖、大同、鶴壁等數(shù)座城市得到印證。

　　城市知識體系解決了智能城市建設(shè)數(shù)據(jù)標準的缺位問題，有了標準才有數(shù)據(jù)流通的鑰匙，“數(shù)據(jù)孤島”、甚至“知識孤島”的困局將被徹底打破。

　　國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心牽頭編制的《依托智慧服務(wù)共創(chuàng)新型智慧城市——2022智慧城市白皮書》明確指出：

　　數(shù)據(jù)繁冗和數(shù)據(jù)孤島成為智慧城市建設(shè)所需要面對的問題，需要從共建共享層面，從技術(shù)標準和體制機制等方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。

　　IDC發(fā)布的《中國數(shù)字政府數(shù)據(jù)治理市場份額（2022）》研究報告也指出，當前政務(wù)數(shù)據(jù)資源存在底數(shù)不清，數(shù)據(jù)目錄不完整不規(guī)范，數(shù)據(jù)來源不一等問題正構(gòu)成一大挑戰(zhàn)。

　　而京東云的城市知識體系正是對癥下藥，不同城市、不同政府部門，甚至不同企業(yè)，在數(shù)據(jù)互通時不再效率低下。

　　因為城市知識體系提煉了業(yè)務(wù)的共性，把數(shù)據(jù)沉淀為知識，讓所有數(shù)據(jù)的使用變得規(guī)范與標準，數(shù)據(jù)才真正得以流通，一網(wǎng)共享與統(tǒng)管真正得以實現(xiàn)。

　　千城千面，城市的人口、地形、經(jīng)濟、文化等千差萬別，復制能否實現(xiàn)定制化？

　　答案依然是可以。

　　城市業(yè)務(wù)繁冗復雜，京東云把所有的業(yè)務(wù)進行了解構(gòu)，發(fā)現(xiàn)了一些共通性的“元素”，也就是五大實體和它們之間關(guān)系。假如一個業(yè)務(wù)有需求，就用這些“元素”進行組合來表達這一業(yè)務(wù)?！霸亍庇肋h是標準的，但通過調(diào)整“配比”，能配置出來的業(yè)務(wù)則是定制的。

　　城市知識體系的好處不僅在于搭建上，后續(xù)需要業(yè)務(wù)調(diào)整更新，只需要調(diào)整在原來基礎(chǔ)上加減“元素”即可。

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　　而如果沒有知識體系，業(yè)務(wù)發(fā)展變化時，就不得不根據(jù)新要求做大量的數(shù)據(jù)治理工作，而數(shù)據(jù)治理又牽扯到了大量人力物力投入，大腦則一直卡殼在“更新中……”，也就是陷于沒完沒了的數(shù)據(jù)治理中。

　　過往的項目歷程、方案、設(shè)計、報告等都屬于碎片化的經(jīng)驗，在日后新的場景中被再次直接重復使用的概率很小。而知識體系中的內(nèi)容源于大量案例、經(jīng)驗和文獻的抽象和提煉，不僅具有很強的泛化能力，而且具有更強的實用價值。

　　城市知識體系的出現(xiàn)，給過去無邊無盡的數(shù)據(jù)治理徹底畫上了句號。

　　未來城，角力新基建

　　1961年，正值三年自然災害，在北大讀化學系的葉永烈啃了發(fā)黃的窩窩頭填飽肚子后，繼續(xù)回到宿舍在發(fā)黃的方格稿紙上寫著他的小說，紙上呈現(xiàn)的世界與當時格格不入。

　　由于歷史原因，1978年，他的手稿才得以出版，竟然狂銷300萬冊，成了超級暢銷書，書名叫《小靈通漫游未來》。

　　書中呈現(xiàn)的城市是“未來市”，那里出現(xiàn)的自動駕駛的“飄行車”、人造食物、環(huán)幕立體電影、家用機器人等在今天已經(jīng)成了現(xiàn)實，一個更好的“未來市”正在建設(shè)。

　　而這條建設(shè)征途上，科幻小說的炫酷實打?qū)嵉刈兂涩F(xiàn)實黑科技早已不再讓我們驚喜，人們更關(guān)注的是高效便捷等匯聚的城市幸福感。因為人們已經(jīng)領(lǐng)悟——

　　幸福并不在于“看得見的地方”，而更重要于“看不見的地方”，背后的支撐必然是“新基建”的集大成者——智能的城市大腦。

　　眾多城市，正在“看不見的地方”發(fā)力進行新一輪角逐，這輪角逐比拼的不再是高樓瓊宇，而是對“城市，讓生活更美好”的諾言兌現(xiàn)。