今年以來，大模型帶火通用人工智能（AI）賽道。作為人工智能領域的根技術，AI框架相當于AI領域的操作系統。6月16日，以“一起昇思，無盡創(chuàng)新”為主題的人工智能框架生態(tài)峰會在上海舉行，業(yè)界圍繞大模型與科學智能領域AI框架技術展開深度交流，共同探討AI技術創(chuàng)新與行業(yè)融合大背景下的AI框架生態(tài)模式與場景應用，力圖推動人工智能產業(yè)創(chuàng)新。

大模型展現產業(yè)應用前景

“我是昇思開源社區(qū)的一名開發(fā)者，‘紫東太初’能否以中國國畫的形式現場生成一幅竹林圖片？”當一位現場觀眾提出要求，幾秒鐘后大屏幕上就出現了一幅竹林水墨畫……峰會上，中科院自動化研究所發(fā)布的全模態(tài)大模型“紫東太初”2.0現場展示的圖像生成能力令人驚嘆。

除了支持圖像生成，“紫東太初”2.0還支持多輪問答、文本創(chuàng)作、3D理解、信號分析等跨模態(tài)任務，例如在三維場景里實現精準定位、通過圖像與聲音的結合完成場景分析等。

中科院自動化研究所所長徐波介紹，“紫東太初”全模態(tài)大模型是在多模態(tài)大模型“紫東太初”1.0基礎上升級打造的2.0版本，在語音、圖像和文本三模態(tài)的基礎上，加入視頻、信號、3D點云等模態(tài)數據，突破了認知增強的多模態(tài)關聯等關鍵技術，具備全模態(tài)理解能力、生成能力和關聯能力。

“紫東太初”2.0可以理解三維場景、信號等數字物聯時代的重要信息，完成了音樂、圖片和視頻等數據之間的跨模態(tài)對齊，能夠處理音樂視頻分析、三維導航等多模態(tài)關聯應用需求，并可實現音樂、視頻等多模態(tài)內容理解和生成。本屆峰會首次對外實時展示了該模型在音樂理解與生成、三維場景導航、信號理解、多模態(tài)對話等方面的全新功能。

“從1.0到2.0，‘紫東太初’大模型打通了感知、認知乃至決策的交互屏障，使人工智能進一步感知世界、認知世界，從而延伸出更加強大的通用能力。”徐波說。

目前，“紫東太初”大模型在神經外科手術導航、短視頻內容審核、法律咨詢、醫(yī)療多模態(tài)鑒別診斷、交通違規(guī)圖像研讀等領域展現出一定的產業(yè)應用前景。例如在醫(yī)療場景，“紫東太初”大模型部署于神經外科機器人MicroNeuro，可實現在術中實時融合視覺、觸覺等多模態(tài)信息，協助醫(yī)生對手術場景進行實時推理判斷。

據徐波介紹，基于“紫東太初”2.0的全棧國產化、低代碼一站式開發(fā)的“紫東太初”開放服務平臺已上線，支持公有云、私有云一鍵部署，使能行業(yè)大模型高效率開發(fā)?！拔磥?至5年，包括‘紫東太初’在內的我國大模型技術，將在促進數字經濟發(fā)展方面發(fā)揮重要作用，進一步提升各行業(yè)的勞動生產率?！?/p>

AI框架支撐大模型“快跑”

“從算法到硬件、算力，‘紫東太初’都是‘中國造’?！敝锌圃鹤詣踊芯克蠔|太初大模型研究中心常務副主任王金橋介紹，大模型算法為中科院自動化研究所自研，以國產化人工智能硬件和框架作為基礎，算力則由武漢人工智能計算中心提供支持，“在國產軟硬件的支撐下，我們的大模型一樣能跑得很好、很快。”

支撐“紫東太初”的人工智能框架正是華為公司的昇思。據昇思開源社區(qū)理事長丁誠介紹：“人工智能框架是人工智能技術體系的核心中堅，向下賦能多樣化算力，通過高效調度發(fā)揮系統最佳性能；向上孵化各類創(chuàng)新算法模型，給用戶提供便捷的操作接口?！?/p>

本屆峰會上，上海昇思人工智能框架和大模型創(chuàng)新中心正式啟動。該創(chuàng)新中心的定位是以華為公司的人工智能框架昇思為基礎，支持全國范圍的人工智能技術企業(yè)、高校與科研院所孵化大模型、研究科學智能技術，進而在互聯網、金融、教育等關鍵產業(yè)方向上打造富有競爭力的人工智能應用場景，推動產業(yè)集聚。上海人工智能實驗室、上海交通大學、中國商飛上海飛機設計研究院、中國科學院上海藥物研究所、云從科技等首批22家單位正式入駐創(chuàng)新中心。入駐單位將聯合昇思開源社區(qū)進行大模型創(chuàng)新與人工智能產學研轉化，助力創(chuàng)新中心成為人工智能技術與應用創(chuàng)新的“發(fā)源地”。

數據顯示，華為昇思自2020年3月28日開源以來，社區(qū)已累計1.3萬貢獻者、474萬下載量，服務企業(yè)數量5500家、開源模型400多個，與240家科研院所展開合作，發(fā)表頂級會議論文超過900篇。具體來看，昇思一方面依托大模型和科學智能創(chuàng)新成果，成立了遙感、流體、多模態(tài)三大產業(yè)聯合體，加速技術成果轉化；另一方面向端、邊、云全場景開放，適配國內主流的人工智能芯片和硬件設備超過20款。

峰會上，丁誠介紹了昇思開源社區(qū)面向未來的四大創(chuàng)新方向，包括基于“構建大模型全流程使能、科學計算新范式”的技術創(chuàng)新，以加速AI新應用的孵化；基于“大模型平臺、Study Group、極客周、全球開源生態(tài)”的運營創(chuàng)新，讓社區(qū)成果更高效地推廣到用戶；基于“面向學習、成長、研究的不同階段開發(fā)者提供不同培養(yǎng)模式”的人才創(chuàng)新，培育AI產業(yè)土壤；以及基于“建立產業(yè)聯合體、行業(yè)專區(qū)等新手段，持續(xù)完善多樣化算力和硬件支持”的生態(tài)創(chuàng)新。

“科學智能”成下一個“爆點”

“作為后發(fā)框架，要想技術超越或者領先，核心就是找到AI技術變革的下一條新賽道，只有當新賽道出現的時候才有超車的機會。”丁誠表示。

相對于國際上較早開源的AI框架，昇思的確是后來者。早在三年之前，昇思就開始布局大模型技術，也獲得了一系列大模型原生生態(tài)創(chuàng)新成果。那么在下一個時代，新賽道是什么？答案很可能是“科學智能”。

“在每一個科學問題里可能都包含著一個基本的數學方程。例如在流體力學計算中會大量消耗算力，但其實數學原理很簡單，就是一個納維-斯托克斯方程的求解。如果用傳統方法計算可能需要幾十年、上百年算不完的問題，用AI的方式就有可能10倍或者100倍地加速求解。”丁誠解釋。

據業(yè)內人士介紹，從最新的國際頂級期刊不難發(fā)現，從人工智能驅動的蛋白質功能機理探索和理性設計，到基于人工智能的藥物發(fā)現和藥物優(yōu)化，從酶改造與生物基化學品的生成，再到科學育種與氣象預測——不論是微觀世界的多尺度探索，還是宏觀、微觀科學成果的應用，人工智能求解高維函數、解決復雜問題的優(yōu)勢正在持續(xù)釋放。從生命體的基本組成到世界工業(yè)的基本要素，人工智能不僅是解決具體問題的有力工具，更成為重新定義科學問題的系統性思路。

本屆峰會上，中國科學院張東輝院士的主題演講《關于昇思MindSpore在計算化學中應用的設想》介紹了與昇思團隊合作研發(fā)高性能水團簇分子勢能模型，借助AI之力揭示水的種種特性。

“在昇思發(fā)布的2.0版本當中提出了科學計算融合架構，目的就是在這個新賽道里獲得更多的技術領先機會，打造自己的原生生態(tài)?！倍≌\表示。（□記者 吳蔚 北京報道）