◎智谷趨勢（ID：zgtrend）| 傅斯特

　　在人類的紀年表中，如果今年能留下里程碑式印跡，那一定是因為——2023，是AI大爆炸元年。

　　今年，ChatGPT成為科技史上用戶數(shù)最快破億的應用；英偉達狂漲4倍，市值破萬億美金；國內(nèi)外科技巨頭爭相押注AI，狂熱程度前所未有。

　　未來20年，得AI者得天下。企業(yè)競爭格局、國家博弈天平，都將因此徹底改寫。

　　中國的AI大戰(zhàn)如火如荼，百度已經(jīng)顯露王者氣象。百度在國內(nèi)率先推出大模型文心一言，最新的文心4.0版本，綜合實力更是絲毫不遜色于GPT4，在國內(nèi)是獨一檔的存在。

　　李彥宏早在10年前，就預見了AI技術的顛覆性潛能，并帶領百度進行多年的苦心布局，終于等來了春暖花開。

　　11月15日，在由科學技術部、深圳市人民政府聯(lián)合主辦的“2023西麗湖論壇”上，李彥宏受邀演講《AI原生時代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動》。

　　在中國改革開放的高地，李彥宏發(fā)表了可能是他今年最大膽的AI主題演講，也是國內(nèi)科技從業(yè)者不可忽視的真知灼見。

　　大模型大力出奇跡，但必須警惕兩大陷阱

　　李彥宏先知先覺，身經(jīng)百戰(zhàn)，耐人尋味的是，如今AI產(chǎn)業(yè)熱火朝天，他一上來，卻出人意料的先澆了兩盆冷水，提出了自己的兩點“冷”思考。

　　先潑“冷”水，是身處戰(zhàn)線前沿的他，看到了部分從業(yè)者正陷入兩大陷阱。

　　第一個陷阱，是自研大模型陷阱。

　　自研AI大模型，似乎已成為國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的標配，言必稱“大模型”，缺少自研大模型，就是處于鄙視鏈底層。所以，我們正在經(jīng)歷一輪“大模型”的放衛(wèi)星時刻：6月份，國內(nèi)發(fā)布的大模型是79個，到10份，狂飆至238個。

　　什么概念？相當于4個月大模型數(shù)量翻了3倍。

　　稍微有點常識的人都看得出，這里面，泡沫巨大，遲早要破。

　　PC時代，基本上只有Window這個主流操作系統(tǒng)；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，安卓和Ios 雙雄并立。作為AI應用基礎底座的大模型，我們根本不需要那么多，最終能做大做強的，基本上不會超過三個，這也就注定，99%的入局者注定只能陪跑，淪為炮灰。

　　所以，李彥宏認為，不斷地重復開發(fā)基礎大模型，是對社會資源的極大浪費?！癆I原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型?！?/p>

　　第二個陷阱，是大模型的低能陷阱。

　　沒有智能涌現(xiàn)能力的大模型，不是好大模型。

　　何謂智能涌現(xiàn)能力？就是指懂得邏輯推理、觸類旁通的能力。

　　優(yōu)秀的大模型，必須具有強大的智能涌現(xiàn)能力，能跟細分行業(yè)領域的專業(yè)知識相結(jié)合，從而可以落地使用。

　　可惜，有些企業(yè)，甚至包括部分地方，一味囤顯卡、囤芯片，喂數(shù)據(jù)，天真地以為這樣就可以訓練自己的專用大模型，事實上，完全不是那么回事。數(shù)據(jù)量不夠、迭代能力不足、無法跟具體場景結(jié)合，這樣的大模型，注定中看不中用。

　　所以，李彥宏在演講中提出“大模型套小模型”的觀點：

　　大套小，專用的小模型反應快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

　　某種程度上，一個超級新興產(chǎn)業(yè)的興起，必然會引發(fā)泡沫，再經(jīng)歷一番痛苦的擠泡沫，在光伏、鋰電池、智能手機，新能源車等賽道上，類似劇情不斷上演。

　　這是市場規(guī)律使然，李彥宏也意識到不可避免。他潑冷水，與其說是呼吁降低競爭烈度，毋寧是警告入局者，大模型廝殺的結(jié)果之慘烈，將超出很多人的想象，每個人須對此要有心理準備，采用正確策略。

　　一個值得注意的數(shù)據(jù)是，目前百度文心大模型的API調(diào)用量，文心一家的調(diào)用量，比其余200多家大模型的調(diào)用量還要多，頭部企業(yè)和中尾部，差距是相當驚人的。

　　一騎絕塵的文心大模型，已經(jīng)像飛輪一樣轉(zhuǎn)起來，其護城河會與日俱增，這也意味著追趕者要超越的難度會指數(shù)級增長。

　　AI大廝殺，誰能笑到最后？

　　從PC時代、到移動互聯(lián)時代，再到拉開序幕的AI時代，每一個新時代的降臨，都會淘洗掉一批抱殘守缺的企業(yè)，也會孕育一批新秀，而那些擁抱新技術的老巨頭，則會找到第二增長曲線，從而鑄牢長青基業(yè)。

　　在這輪AI大廝殺中，企業(yè)如果想殺出重圍，制勝秘籍是什么呢？

　　李彥宏從戰(zhàn)略和組織兩個角度，分享了自己的思考。

　　戰(zhàn)略決定方向，一旦方向錯了，越努力越悲催。

　　對國內(nèi)的AI入局者來說，基礎大模型賽道，門檻高，而且太過擁擠，唯有轉(zhuǎn)向AI原生應用這條濕雪長坡，才能大大提高勝率和賠率。

　　縱觀移動互聯(lián)時代，在安卓和IOS 系統(tǒng)上，有超過800萬個移動應用，微信、抖音、美團、Uber等更是超級應用，這些應用內(nèi)部又自成生態(tài)，造富無數(shù)開發(fā)者。

　　從小應用做起，最后反而能成大格局。

　　正如李彥宏所言：“AI原生時代，一定會有優(yōu)秀的AI原生應用，基于百度文心等大模型開發(fā)出來?！边@是AI產(chǎn)業(yè)演變的確定性機會，而且是一片大江大河，容得下大魚大蝦。

　　組織上，科技企業(yè)要打贏AI終極之戰(zhàn)，CEO、一把手必須得擔任急先鋒，沖在最前頭。

　　美國的科技巨頭，從微軟、谷歌、亞馬遜，到Meta、Twitter、Tiktok，它們的AI轉(zhuǎn)型扛旗者，無一例外，都是一把手。

　　為什么擁抱AI，必須是科技企業(yè)的“一把手工程”？

　　李彥宏說：

　　因為只有CEO才會關心新技術對自己業(yè)務的關鍵指標是不是產(chǎn)生了正面作用。

　　比如對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大模型有沒有對你的DAU、時長、用戶留存這些指標產(chǎn)生正面的影響。其實對于所有企業(yè)來說，更簡單、更直接的是對你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響，對你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。

　　小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應用，大公司分工明確，CEO如果不主動引領這個變革，就很容易被帶偏。

　　國內(nèi)的企業(yè)家，必須從從企業(yè)經(jīng)營的“第一性原理”，來思考這個問題的。也就是說，所有的技術開發(fā)和人力配置，都要幫助企業(yè)的降本增效，這是最底層的邏輯。

　　在李彥宏的強力推動下，百度旗下各個產(chǎn)品線，都進行了AI原生的重構。百度文庫的付費率因此有了明顯提升，其自主開發(fā)的智能代碼助手Comate，幫助工程師提高20%的效率，降本增效，立竿見影。

　　嘗到甜頭的人，是很難停下來的?！癆I原生應用幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應用帶來的改變，才剛剛開始?！?當下的成效，給了李彥宏對未來保持樂觀的底氣。

　　今年6月，有人問微軟CEO薩提亞·納德拉，為什么要大力推動微軟的AI轉(zhuǎn)型？

　　納德拉這樣回答到：

　　微軟已經(jīng)有48年歷史了。

　　我不知道有多少這么老的公司還能保持與世界息息相關，不是因為他們在80年代、90年代或2000年代做了什么，而是因為他們在過去幾年里做了什么。

　　只要我們做到了這一點，我們就有生存的權利。而當我們沒有做到時，我們就不應該被視為偉大的公司。

　　很顯然，李彥宏不僅想為百度贏得繼續(xù)生存的權利，而且，他要讓百度成為持續(xù)偉大的公司。

　　英雄所見略同。納德拉和李彥宏擁抱AI的背后，有著相似的精神底色。

　　通往未來的密匙，藏在這三個確定性趨勢

　　AI革命方興未艾，所有行業(yè)都將被AI重新洗牌，誰主沉浮，現(xiàn)在仍存在變數(shù)。

　　但是，有三個確定性的趨勢，與所有人息息相關：

　　1、AI革命已經(jīng)到來，擁抱者未必生，拒絕者必死。

　　2、真正的機會不在大模型，而是在AI原生應用。

　　3、中國已經(jīng)擁有足夠優(yōu)秀的基礎大模型（文心大模型4.0版本，其理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力，與GPT-4相比毫不遜色），中國的AI原生應用開發(fā)者迎來最好時代。

　　事實上，今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，覆蓋教育、電商、短視頻、游戲等三百六十行。

　　我們不知道AI時代的具體模樣，但我們知道，AI一定會徹底改變這個世界的模樣。

　　掌握未來的最好方式，就是去擁抱變化、探索未來。美國的Open AI、微軟、中國的百度以及文心一言的7000萬用戶，都是AI時代的弄潮兒。

　　正如李彥宏所言，AI原生時代，機會是向每個人敞開的：

　　希望每個人都行動起來，去使用它、了解它、體驗它，投入到AI原生應用的創(chuàng)新中，創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。

　　通往未來的鑰匙在哪里？

　　眾里尋她千百度，驀然回首，AI卻在燈火闌珊處。