11月3日，在2023第十五屆中國醫(yī)藥企業(yè)家科學家投資家大會的“AI+診療，創(chuàng)新醫(yī)療技術的未來”BT+IT杭州生態(tài)沙龍上，智云健康創(chuàng)始人、董事長兼CEO匡明受邀出席并做主題演講。匡明分享了智云健康在數字化慢病管理領域的商業(yè)邏輯，以及自研AI平臺智云醫(yī)療大腦在真實診療場景中的深度應用。

　　匡明表示，智云健康作為全國最大的數字化慢病管理解決方案提供商，目前自研的AI解決方案不僅能夠提升效率，而且最終獲得商業(yè)上的可觀效益，在現(xiàn)實應用中已展現(xiàn)了出色的綜合表現(xiàn)力。

　　以下為演講內容：

　　智云健康是中國慢病管理第一股，去年登陸港股。我們一直把SaaS軟件、數據置于很高的優(yōu)先級。這可能與我的從業(yè)經歷有關。作為公司的創(chuàng)始人、董事長，我的背景稍微有點特殊。我自己是跨行業(yè)背景，最早在上海交大電子工程系學習，第一份工作在英特爾做芯片，做數據相關工作，后來加入強生，才算真正進入醫(yī)療行業(yè)。

　　以數字化技術切入慢病管理

　　為什么我們當時切入慢病領域?從我們的角度來看，慢病管理市場潛力巨大，是數字化的理想切入點。我國2020年醫(yī)療衛(wèi)生支出有7萬多億元，其中超過4萬億是慢病相關的。我國還面臨著嚴重的人口老齡化，這是不可逆的趨勢，導致慢病發(fā)生率越來越高。慢病是一個長周期、長病程的疾病，它的治療周期可能長達幾十年。如果能和醫(yī)療機構、慢病患者形成長期合作關系，這是非常好的商業(yè)模型。

　　智云健康能在去年資本寒冬期間成功上市，和很多數字醫(yī)療企業(yè)的關鍵差異，主要在于我們選擇并堅持了“醫(yī)院為先”策略。這是因為：整個中國醫(yī)療體系是建立在公立醫(yī)院之上，我們自己沒有機會再另起爐灶;慢病也是一類疾病，其中參與防治的一個重要角色便是醫(yī)生。堅持“醫(yī)院為先”策略，智云健康有機會聚集大量高質量的醫(yī)生資源，支持整個基礎業(yè)務的積累。

　　目前，我們商業(yè)觸達的醫(yī)院將近1萬家，安裝智云醫(yī)匯SaaS系統(tǒng)的醫(yī)院有近2700家，已經形成一整套的醫(yī)院合作邏輯。第一步是對醫(yī)院的商業(yè)觸達。第二步，把SaaS軟件部署在醫(yī)院，連接各種各樣的院內設備。最后一步是商業(yè)化。這是一整套成熟、完整的打法。目前智云健康已和80多個HIS廠家達成戰(zhàn)略合作關系。

　　獨特的商業(yè)模式是智云健康醫(yī)療大腦和數據庫的重要基礎。簡單來說，我們的商業(yè)模式分為院內、院外兩個場景。慢病的治療場景要么是在醫(yī)院里面，要么在醫(yī)院外面。為此，我們開發(fā)兩款不同的SaaS軟件，一個安裝在醫(yī)院內部——智云醫(yī)匯SaaS，另一個安裝在藥房門店——智云問診SaaS。

　　目前有近2700家醫(yī)院安裝智云醫(yī)匯SaaS，三級醫(yī)院有780家，占到超過四分之一，其中頭部百強醫(yī)院39家，包括北京協(xié)和醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、北大人民醫(yī)院、浙醫(yī)二院等。

　　智云醫(yī)匯SaaS覆蓋率這么高，主要在于它所具有的重要功能深受醫(yī)院用戶的認可。它能把院內慢病管理流程做到標準化、無紙化。它可以協(xié)助HIS系統(tǒng)去連接醫(yī)院內部眾多和慢病相關的小型設備，而這些傳統(tǒng)的小型設備在過去難以聯(lián)網，形成數據孤島。它還支持慢病患者的相關疾病數據在不同醫(yī)療機構之間自由流動，滿足轉診、會診需求。

　　智云問診SaaS目前藥店裝機量超過20萬家，約占全國藥店總量的三分之一，這個數字仍在快速增長，其中約20%是百強連鎖藥房，包括益豐、老百姓等大品牌。智云問診SaaS對于藥房是要收費的。它主要解決慢病人群在門店看病診斷、開處方的問題，承接醫(yī)院外流處方，還能幫助藥店進行線上線下的會員管理。

　　基于使用智云問診SaaS的龐大藥店群體，每天將產生海量的診斷、處方數據。智云健康會對此進行數據洞察、合規(guī)利用。這對我們很有價值。

　　效率與效益實現(xiàn)雙提升

　　智云健康醫(yī)療大腦是我們的AI平臺，其技術能力不斷迭代升級。給大家介紹一下，智云醫(yī)療大腦如何落地到更多應用場景，提升運營效率。

　　智云醫(yī)療大腦的構架主要分三層。最底層是醫(yī)療大數據庫。這個數據庫和別家的不同主要是數據源的質和量，其主要來源于兩部分——醫(yī)院內部的醫(yī)療專業(yè)數據和服務藥店而產生的互聯(lián)網醫(yī)院平臺診療數據，兩者是支撐智云醫(yī)療大腦的主要數據來源。當然，這部分數據都是合規(guī)的，且經過嚴格的脫敏處理，可以去做更多的臨床分析、臨床研究。就處方量而言，智云健康已成為中國最大的線上醫(yī)療服務提供商，2022年為終端用戶提供1.7億在線咨詢人次。

　　往上的中間一層架構，是數據處理，包括數據匯總及清洗、標準化、結構化等。

　　再往上一層，是兩個醫(yī)療垂類大模型——ClouD GPT、ClouD DTx，二者分別應用于AI輔助診療與AI輔助藥械研究、真實世界研究。

　　在具體落地場景上，智云醫(yī)療大腦為智云醫(yī)匯SaaS、智云問診SaaS賦予強大的AI能力。

　　智云醫(yī)匯SaaS系統(tǒng)可以向醫(yī)生推薦類似案例，輔助診療，實現(xiàn)醫(yī)生教育，優(yōu)化醫(yī)生的診療方案。

　　智云問診SaaS系統(tǒng)可為醫(yī)生提供科學用藥建議，保障用藥安全。對于慢病患者復診，系統(tǒng)能事前根據患者主訴、疾病判斷問診合理性，排除不對癥的患者。事中，AI通過紅綠燈機制，為醫(yī)生提供更為科學、準確的治療方案建議。事后，系統(tǒng)再復核一遍醫(yī)生給出的治療方案，及時攔截不合理的治療方案。這套系統(tǒng)為智云健康互聯(lián)網醫(yī)院平臺的海量診療服務保駕護航，極大提升平臺的診療效率與質量安全。

　　另外，ClouD DTx是基于我們的大數據平臺，主要應用方向是輔助藥物器械研發(fā)、真實世界研究。舉一個例子，我們今年發(fā)表一篇影響因子超過12分的文章，深度解析100多萬例高血壓伴合并疾病患者的線上用藥數據，揭示不同年齡、性別、地域及不同合并疾病的高血壓患者的臨床處方行為的規(guī)律與變化趨勢，對高血壓藥物治療的標準化規(guī)范及操作執(zhí)行情況進行了真實世界的對比解析，該研究結果對高血壓疾病管理具有深遠的指導意義。

　　這看上去似乎沒有多復雜，但是實際上利用大數據發(fā)表一篇12分的文章并不容易，尤其是針對百萬級樣本數量。如果讓傳統(tǒng)科研中心去做同樣事情，不知道要花多少錢、花多少時間。

　　我們還做過超1000萬人的高血壓真實世界研究。這還是同樣的邏輯。如果沒有像ClouD DTx這樣的數據平臺，便不可能發(fā)掘這類研究機會，因為數據體量太大了，不可能實現(xiàn)。但我們的ClouD DTx平臺就可以實現(xiàn)低成本、高效率地去做此類大數據研究。

　　最后，從財務數據上來看。我們公司基本上快形成正向循環(huán)，近幾年保持百分之八十左右的復合增長率。今年上半年營收完成18億，實現(xiàn)大幅度減虧，近期有望很快扭虧為盈。這讓我們更相信我們的AI解決方案不僅僅能夠提升效率，而且最終能產生可觀的商業(yè)效益，因為它在現(xiàn)實應用中已展現(xiàn)了出色的綜合表現(xiàn)力。