近日，艾瑞咨詢發(fā)布《2022年中國面向人工智能的數據治理行業(yè)研究報告》，該報告以數據和數據治理為前言，在AI技術創(chuàng)新應用和AI數據需求引發(fā)二次治理的趨勢背景下，選擇金融、零售、醫(yī)療和工業(yè)四大典型行業(yè)為切入點，從需求側角度對人工智能數據治理體系搭建給到指引。其中，云測數據憑借AI數據技術實力和在行業(yè)場景化數據服務中的卓越實踐，與阿里云、華為云、浪潮、第四范式等相關數據智能代表企業(yè)共同入選“大數據產業(yè)圖譜與數據服務關系鏈“。

　　AI技術創(chuàng)新應用大規(guī)模落地 帶動大數據智能市場蓬勃發(fā)展

　　近年來，隨著新技術模型出現、各行業(yè)應用場景價值打磨與海量數據積累下的產品效果提升，人工智能應用已從消費、互聯(lián)網等泛C端領域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設計、采購、生產、管理、營銷等經濟生產活動主要環(huán)節(jié)的人工智能技術與應用成熟度在不斷提升，加速人工智能在各環(huán)節(jié)的落地覆蓋，逐漸將其與主營業(yè)務相結合，以實現產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化，進一步擴大自身優(yōu)勢。AI技術創(chuàng)新應用的大規(guī)模落地，帶動了大數據智能市場的蓬勃發(fā)展，同樣也為底層的數據治理服務注入了市場活力。

　　企業(yè)在部署AI應用時，數據資源的優(yōu)劣極大程度決定了AI應用的落地效果。因此，為推進AI應用的高質量落地，開展針對性的數據治理工作為首要目必要的環(huán)節(jié)?；仡欉^去，早期的AI數據行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式，數據粗制、混亂、復用的情況屢見不鮮；但隨著AI與各個產業(yè)結合得愈加緊密，AI商業(yè)化程度進入新的高度，行業(yè)屬性較強的垂直領域加速落地，AI數據的需求正逐漸轉向個性化、場景化和準確化，AI 數據服務供應商的技術實力、精細化管理能力、流程把控能力不斷提升，AI數據服務行業(yè)走向專業(yè)化、精細化、多維化。

挖掘AI數據核心價值，助力企業(yè)AI能力快人一步

　　從AI數據服務頭部代表企業(yè)云測數據的發(fā)展歷程中我們觀察到, 在人工智能數據市場中，AI數據服務商想要形成強勁的業(yè)務優(yōu)勢，就要擺脫同質化競爭，保持在模式、技術、服務等方面的不斷發(fā)展；而其源源不斷產出的高質量、場景化的數據，也促使著人工智能產業(yè)加速發(fā)展，顯著提升了Al應用的規(guī)?；涞匦Ч＿@種雙向促進的“供求”關系，讓AI數據服務精細化、場景化和專業(yè)化的趨勢愈演愈烈。

　　以云測數據在標注平臺工具的技術能力為例，其通過結構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業(yè)，可從質量、效率等方面激發(fā)數據價值，為企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數據的能力，進而推進AI產業(yè)的場景化落地；又如云測數據在自動駕駛數據服務領域的深耕探索，其一站式自動駕駛數據解決方案在為相關需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數據能力的基礎上，幫助智駕企業(yè)減少數據采集周期、提升數據標注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。

　　在整個AI數據服務過程中，云測數據通過工程化的賦能，將數據采集、數據傳輸、數據清洗、數據標注、數據管理等進行集成，并提供多維度、場景化的數據服務與策略，廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數據服務能力，滿足AI應用在數據質量、數據豐富度、數據時效性等方面的需求，最大化發(fā)揮AI數據的基石作用。

　　據艾瑞咨詢統(tǒng)計測算，2021年涵蓋大數據分析預測(機器學習/深度學習模型)、領域知識圖譜及NLP應用的大數據智能市場規(guī)模約為553億元，預計2026年市場規(guī)模將達到1456億元，隨著市場大數據基礎的完善與數據需求的喚醒推動，大數據智能市場的規(guī)模將持續(xù)走高。機遇伴隨著挑戰(zhàn)，在未來行業(yè)理性建設與增量市場逐步完善的大背景下，面向人工智能的數據治理更應著重在體系搭建、數據準備、數據質量、數據標準、特征管理等方面進行建設，持續(xù)挖掘數據核心價值。